بهره برداری بهینه در سیستم های چند مخزنی با روش های فراکاووشی

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,064

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEMI01_294

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388

Abstract:

هدف از این تحقیق، بررسی کاربرد الگوریتم های ACOR و PSO در مقایسه با GA به عنوان یکی از روش های قوی بهینه سازی برای حل مسایل پیچیده منابع آب است. بهینه سازی دراز مدت سیستمهای منابع آب به دو صورت (الف) تعیین منحنی فرمان (ب) تعیین مسیر بهینه انجام می شود. در تعیین منحنی فرمان تعداد پارامترها در حد قابل توجهی کاهش می یابد و تغییرات پارامترها معمولا درونسالی (ماه به ماه) بوده و طی سالهای مختلف ثابت فرض می شوند. از طرف دیگر، در روش تعیین مسیر بهینه بهره برداری در دراز مدت، مسئله از جنبه بهینه سازی بسیار پیچیده بوده و تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد خواهد بود. در این روش، وقتی تعداد مخازن و واحدهای مورد بهینه افزایش یابد رسیدن به حل سراسری در دوره های درازمدت با هیچیک از الگوریتمهای شناخته شده ممکن نخواهد بود. سیستم مورد مطالعه در این تحقیق، یک سیستم سه مخزنی در حوزه کرخه است که با هدف تعیین مسیر بهینه، علاوه بر بهینه نمودن بهره برداری از مخازن، تخصیص بهینه بین چهار منطقه کشاورزی در یک سال با گام ماهانه مورد توجه قرارگرفته است. در بررسی سه دوره آبدهی کم، متوسط و بالا در نظر گرفته شده است. نتایج گویای این موضوع هستند که الگوریتمACOR برای مسایل چند مخزنی پیچیده، قابل رقابت با الگوریتم ژنتیک می باشد و در تمامی اجراها به سمت بهینه سراسری نزدیک حرکت می کند. علاوه بر این، برتری الگوریتم ACOR در مقایسه با دو الگوریتم PSO و روش نخبه گرایی آن،EMPSO ، در دوره هایی که سیستم تحت استرس قرار می گیرد کاملا مشهود است. همچنین، الگوریتم ژنتیک استفاده شده در این تحقیق یک الگوریتم موثر برای حل مسایل پیچیده منابع آبی است که دقت نتایج با بهینه سراسری اختلاف بسیار ناچیزی دارد.

Authors

علیرضا برهانی داریان

دانشیار منابع آب، دانشکده عمران خواجه نصیر

امیرمحمد مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران خواجه نصیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :