سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,489

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDMC02_134

Index date: 3 April 2009

دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes abstract

امروزه یکی از بزرگترین چالشهای سایتهای خبری دستهبندی خودکار متون خبری است. در این مقاله روشی بر مبنای Naïve Bayes برای دسته بندی متون خبری فارسی ارایه شده است روش Naïve Bayes یکی از معمولترین روشها برای مسائل دستهبندی است. از مهمترین ویژگیهای این روش سادگی آن و مقاوم بودن در برابر خصیصههای نامرتبط است. در روش پیشنهادی دستهبندی متون خبری، برای کاهش فضای خصیصه ازTFV(Term Frequency Variance) استفاده شده است. پس از بررسی نتایج مشاهده گردید که روش پیشنهادی در برابر روشهای دیگر دارای سرعتی بالا و دقتی قابل مقایسه است.

دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes Keywords:

دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes authors

مقاله فارسی "دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes" توسط ایوب باقری؛ حامد فرزانه فر؛ محمدحسین سرایی؛ محمدرضا احمدزاده نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله متون خبری، دستهبندی متن، Term Frequency Variance ،Naïve Bayes، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 14 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5489 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه یکی از بزرگترین چالشهای سایتهای خبری دستهبندی خودکار متون خبری است. در این مقاله روشی بر مبنای Naïve Bayes برای دسته بندی متون خبری فارسی ارایه شده است روش Naïve Bayes یکی از معمولترین روشها برای مسائل دستهبندی است. از مهمترین ویژگیهای این روش سادگی آن و مقاوم بودن در برابر خصیصههای نامرتبط است. در روش پیشنهادی دستهبندی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم Naïve Bayes با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.