بررسی الگوریتم ها و تکنیک های بهینه سازی داده کاوی

دانش داده کاوی یکی از ده ها دانشی است که در سال های اخیر گسترش فوق العاده سریعی در دنیا داشته است. داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با توصیف، تشریح، پیش بینی وکنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، دارای کاربرد بسیاروسیعی در حوزه های مختلف است به گونه ای که مرز و محدودیتی برای کاربرد آن در نظر گرفته نشده و زمینه های کاربردی آن را از ذرات کف اقیانوس تا اعماق فضا میدانند. به طور خلاصه، داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار،علم کامپیوتر،هوش مصنوعی، الگو شناسی، یادگیری ماشین و بازنمایی بصری داده میباشد. میتوان گفت در داده کاوی، تیوری های پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود.در این مقاله مفهوم داده کاوی و روش داده کاوی و کاربردهای آن بررسی شده و در ادامه چهار الگوریتم بهینه سازی در داده کاوی مورد بررسی قرار گرفت . چهار تکنیک بررسی شده عبارتند از؛ الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هوکی و جیوز، بازپخت و تبرید شبیه سازی شده و بهینه سازی اجتماعات.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتم هوکی و جیوز , بازپخت و تبرید شبیه سازی شده , , بهینه سازی اجتماعات