دسته بندی منحنی بار مشترکین در تعداد دسته های بهینه با استفاده از روش های K-means و سلسله مراتبی برای اهداف تعرفه گذاری خرده فروش
Publish place: 14th Electric Power Distribution Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC14_041
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1388
Abstract:
تعرفه گذاری در محیط سنتی مبتنی بر نوع مصرف مشترکین بوده و به بخشهای خانگی، تجاری، صنعتی و ... تقسیم شده -
است. اما در بازارهای برق رقابتی، خردهفروشان مشترکین خود را از روی الگوی مصرف و جدا از اینکه چه نوع فعالیتی میکنند در دسته-
های متفاوتی دستهبندی میکنند. مهمترین نکته برای تعرفهگذاری صحیح که منجربه حداکثر شدن سود خرده فروش میشود، یافتن
و سلسله مراتبی) به کار رفته برای دسته - K-Means ) تعداد دسته بهینه برای این منظور میباشد. در این مقاله، دو روش دسته بندی
بندی منحنیهای بار مصرفکنندگان بررسی میشوند و عملکرد آنها در دسته بندی منحنیهای بار با استفاده از معیارهای کفایت مقایسه
میشود. برای این منظور از 127 منحنی بار مربوط به بارهای صنعتی و تجاری فیدرهای معلم ، آریا شهر و فرزانه تهران در 6 گروه، دسته-
بندی میگردد.
Keywords:
Authors
نادعلی محمودی کهن
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر، آزمایشگاه پژوهشی مدیریت ا
پیام تیمورزاده بابلی
دانشگاه تربیت مدرس
محسن پارسا مقدم
دانشگاه تربیت مدرس
سید محمد بیدکی
دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :