آسیبشناسی سیستم های اطلاعات جغرافیائی با رویکرد پدافند غیرعامل ICT
Publish place: National Conference on Spatial Information System
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,895
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISORG01_022
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1388
Abstract:
پدافند غیرعامل به منظو ر ایجاد امنیت محتوای زیرساخت، ایمنی و حفاظ ت های فیزیکی از زیرساخت ها و نیز پایداری واستمرار در عملکرد زیرساخت ها ی اطلاعاتی و ارتباطی حیاتی در مقابل تهدیدات دشمن از ناحیه فناور ی اطلاعات و ارتباطات کشور شکل گرفته است . با توجه به اینکه سیستم های اطلاعات جغرافیایی )سیستم های اطلاعات جغرافیائی( پاسخی به نیاز اساسی استفاده کنندگان از اطلاعات مکانی و راه حلی در رفع تنگناهای ذخیرهسازی، پردازش، بازیابی و به اشتراک گذاری این گونه اطلاعات بوده و با ایجاد و استفاده از پایگا ههای اطلاعاتی امن منجر به برقرا ری ارتباط میان داد ه های مکانی و توصیفی میشود و نیز امکان انتساب اطلاعات را بر روی نقشه های مختلف اجرایی، پژوهشی، برنامه ریزی و غیر ه را به وجود میآورد؛ به عنوان راهبرد ی جهت تحقق پدافند غیرعامل IT بر ای مراکز حیاتی، حساس و مهم کشور پیشنهاد می-گردد، بدین ترتیب تهدیدات و آسیبپذیریهای پدافند غیرعامل فناوری اطلاعات و ارتباطات تا حد وسیعی کاهش پیدا خواهد کرد . در این مقاله ابتدا با استفاده از مطالعات میدانی و با استناد به مطالعات کتابخانه ای که تا به حال در زمینه پدافند غیرعامل IT صورت گرفته، آسیب پذیر یها و تهدیدات حوزه ICT را به اجرای سیستم اطلاعات جغرافیائی نگاشت نموده ودر ادامه ضرورت به کارگیری سیستم های اطلاعات جغرافیایی را به عنوان ابزاری جهت پوشش دادن به الزامات پدافند غیرعامل IT بیان می کنیم
Keywords:
سیستم اطلاعات جغرافیائی , پایگاه های داده , پدافند غیرعامل , حوز ه های تهدید فناوری اطلاعات و ارتباطات , آسیب پذیری زیرساخت های حیاتی
Authors
سیما صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد MBA دانشگاه صنعتی مالک اشتر، شرکت ایزایران مرکز م
مهران ترحمی
کارشناس ارشد نرم افزار-دانشگاه شیراز- شرکت ایزایران- مرکز معماری سامان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :