به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو
Publish place: The 7Conference of Al Robotics and the 9th RoboCup Iranopen International Symposium 2018
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 723
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRANOPEN07_007
Index date: 18 April 2018
به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو abstract
در این مقاله روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری اختلاف حرکت با استفاده از یادگیری عمیق میباشد به صورتی که ابتدا فریم های تصویر از ویدیو به دست می آیند و با استفاده از تفاوت حرکت در فریم های متوالی تصویر جدید ایجاد شده است. در این تصویر جدید پیکسل های مثبت و منفی وجود دارند که یک نگاشت برجسته زمانی مکانی ساده برای یک فعالیت حرکتی انسان را ارایه میدهند. سپس از یکی از مدل ها در یادگیری عمیق به نام ماشین بولتزمن محدود گوسین به صورت سلسله مراتبی و پشته وار برای یادگیری این فعالیت های انسانی استفاده می شود و این ویژگی های حرکتی یاد گرفته می شوند. در اینجا از نزدیکترین همسایه برای تبدیل این ویژگی ها به لغات بصری استفاده می شود و هر ویدیو به صورت بسته ای از لغات بازنمایش میشود. سپس از کلاسی فایر بیزین ساده و PLSA برای کلاس بندی تصاویر مستخرج از ویدیو ابتدایی استفاده می شود. با توجه به تست این روش بر دو مجموعه داده ی بسیار پرکاربرد در حوزه بازشناسی رفتار شامل مجموعه داده KTH و Weizmann به نتایج چشم گیری در این زمینه رسیده ایم. در مجموعه داده KTH ما به دقت 92٫26 رسیدیم که در مقایسه با کارهای اخیر دقت بسیار قابل قبولی به شمار می رود. در مجموعه داده Weizmann ما به دقت 98٫81 رسیدیم که این دقت بسیار نزدیک به دقت انسان است.
به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو Keywords:
بازشناسی رفتار انسان , ویدیو , یادگیری عمیق , ماشین بولتزمن محدود گوسین , PLSA , کلاس بندی کننده , بیزین ساده
به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو authors
صفورا نادعلی اشکفتکی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
سعید مظفری
دانشکده برق، سمنان