تخمین تخلخل افق مخزنی آسماری با استفاده از داده های لرزه ای در یکی از میادین نفتی خلیج فارس
Publish place: 13th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,210
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GCI13_042
Index date: 30 April 2009
تخمین تخلخل افق مخزنی آسماری با استفاده از داده های لرزه ای در یکی از میادین نفتی خلیج فارس abstract
اهمیت و نقش تعیین کننده خواص پتوفیزیکی در بررسی مخازن نفت و گاز، ایجاب می‌کند که از هرگونه اطلاعات برای پی بردن به این خواص استفاده شود. یکی از روشهای متدوال و مفید جهت بررسی تغییرات لیتولوژی و تخلخل در میادین نفت و گاز استفاده از روشهای برگردان لرزه‌ای می‌باشد. در این مقاله داده‌های دوبعدی لرزه‌ای یکی از میادین نفتی خلیج فارس به همراه نگارهای صوتی، گاما و چگالی چاههای این میدان استفاده شد تا پس از استخراج روابط موجود بین نشانگرهای لرزه‌ای و مقادیر تخلخل در چاهها، از این روابط برای تخمین تخلخل در فواصل چاهها استفاده شود. بعد از بررسیهای کلی داده‌ها، یک خط لرزه‌نگاری که چاههای شماره 1 و 3 روی آن قرار دارند، انتخاب شد و روشهای برگردان لرزه‌ای (روشهای خارهای پراکنده و بر پایه مدل) بر آن اعمال گردید. نتایج حاصل از این روشها با یکدیگر مقایسه شدند که از این میان روش بر پایه مدل نتایج قابل قبولی را ارائه نمود. سپس با استفاده از روابط موجود بین امپدانس صوتی حاصل از برگردان لرزه‌ای و تخلخل موجود در چاهها، توزیع تخلخل به روشهای تک نشانگر، چند نشانگر و شبکه‌های عصبی مصنوعی تخمین زده شد.
تخمین تخلخل افق مخزنی آسماری با استفاده از داده های لرزه ای در یکی از میادین نفتی خلیج فارس authors
حامد فتحی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان ، ایران
محمد علی ریاحی
دانشیار موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
محمدرضا شایسته فر
استادیار گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :