تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 13th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,420
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GCI13_097
Index date: 30 April 2009
تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی abstract
در این تحقیق، از ترکیب آنسامبلی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تخمین نگار نوترون استفاده شده است. جهت مطالعه موردی، از نگارهای پتروفیزیکی سازند کنگان در میدان پارس جنوبی استفاده گردید. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا، 5 شبکه سه لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، که بهترین توان تعمیم را داشتند، برای ساخت ترکیبات آنسامبلی انتخاب شدند. با استفاده از دو روش میانگین‌گیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این 5 شبکه، ساخته شدند و نتایج آنها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید. میانگین مربعات خطا در بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل، در مرحله تعمیم، به میزان 8/12٪ کاهش یافت.
تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی authors
ابوالقاسم کامکار روحانی
دانشکده مهندسی معدن، و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
محمود ذاکری
دانشجوی ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
علی اکبر پویان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و IT دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
ماشاءاله رحیمی
مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :