مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه

لاله پرویز; مجید خلقی

مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه

Publish place: 06th Iranian Hydraulic Conference

Publish Year: 1386

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/71708

Document National Code:

IHC06_092

Index date: 5 May 2009

مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه abstract

جریان رودخانه به عنوان یکی از مولفه های اصلی در منآبع آب جهت برنامه ریزی در مدیریت منآبع آب، مطالعات بهره برداری مخزن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. عدم وجود آبدهی کامل و طولانی برخی از رودخانه ها تجزیه و تحلیل داده ها را با مشکل مواجه می سازد. چرا که برنامه ریزی و طراحی قآبل اعتماد سیستم های هیدرولوژیکی نیاز به وجود سریهای جریان رودخانه در مقیاسهای زمانی کوچکتر از سال دارد. روش تفکیک کننده زمانی یکی از روشهای استوکاستیکی جهت پیش بینی سریهای زمانی می باشد. با عملکرد تفکیک متغیرهای هیدرولوژیکی به مقیاسهای کوچکتر مانند تفکیکی سری سالانه به سریهای کوچکتر از سال. در این تحقیق جهت تفکیک زمانی (تفکیک سری سالانه به سریهای شش ماهه و ماهانه) از مدلهای پایه و مبسوط استفاده شده است همچنین با استفاده از روش شبکه های عصبی به پیش بینی جریان شش ماهه و ماهانه پرداخته شده است و جهت مقایسه بین جریانهای شش ماهه و ماهانه حاصل از روشهای ذکر شده از آمار آبدهی برخی از رودخانه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه (بامعیارهایی مانند RMSE ) استفاده شده است. نتایج بیانگر سازگاری مدل مبسوط با مقادیر مشاهداتی بودند.

مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه Keywords:

آبدهی رودخانه , روش تفکیک کننده زمانی , شبکه های عصبی , حوضه آبریز دریاچه ارومیه

مقایسه بین روشهای استوکاستیکی (تفکیک کننده زمانی) و شبکه های عصبی در پیش بینی جریان رودخانه authors

لاله پرویز

دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران

مجید خلقی

دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

. کارآموز، م. و عراقی نژاد، ش. 1384. " هیدرولوژی ...

. Han, J., Annambhotla, S., Bryant, S. (2005).، Artifical neural ...

_ تینوانس هیدرویک ایران دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...

، ،, (dis) (dis) (obs) ds) (dis) سال 1371-72 34/63 ...

_ تینوانس هیدرویک ایران دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...

Sivakumar, B., Jayawardena, A.W., Fernando, T.M.K.G. (2002). _ River flow ...

Salas. J.D , Delleur. V. Lane. W.L. (1998). *Applied Modeling ...

Sharma. A., Lall. U.(1996)، A nearst neighbor bootstrap for resampling ...

Tan Dnh, N., Phien, H., Gupta, A. (1999). «Nuaral network ...

Cigizoglu, H. (2005). *Application of generalized regression neural networks to ...

Anctil, A., Rat, A. (2005).، Evaluation of neural network streamflow ...

. Valencia, D., Schaake, J.C. (1973).^ Di saggregation processes in ...

نمایش کامل مراجع