سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC

Publish place: The 16th International Conference on Traffic and Transportation Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 573

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/717556

Document National Code:

TTC16_140

Index date: 18 April 2018

مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC abstract

سیستمهای حمل و نقل هوشمند مجموعه ای از راهکارها بر پایه تکنولوژی هستند که برای بالا بردن ایمنی در حمل و نقل جاده ای بکارگرفته میشوند. یکی از مهمترین عوامل در بروز تصادفات، خطاهای انسانی میباشد بنابراین درک درست مدل رانندگی انسان یکی از عوامل مهم در افزایش شاخص ایمنی در سیستم حمل ونقل جادهای به شمار می آید در این مقاله مدل وقوع تصادفات بر پایه مدلسازی زنجیره مارکوف6 و با استفاده از الگوریتم تصادفی مونتکارلو بر روی داده های واقعی از سوانح جادهای شبیه سازی شده است که با استفاده از خروجی الگوریتم نقاط حادثه خیز و همچنین احتمال بروز تصادفات قابل پیش بینی خواهد بود. از این الگوریتم برای دیگر روشهای حمل و نقل نیز میتوان استفاده کرد.

مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC Keywords:

مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC authors

هادی رنگرز

فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران

ایرج دست نشان

فوق لیسانس مدیریت اجرایی استراتژیک، مدیر کل اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران

جواد یوسفی

کارشناس عمران، معاون راهداری، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران

محمد امینی

فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران

مقاله فارسی "مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC" توسط هادی رنگرز، فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران؛ ایرج دست نشان، فوق لیسانس مدیریت اجرایی استراتژیک، مدیر کل اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران؛ جواد یوسفی، کارشناس عمران، معاون راهداری، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران؛ محمد امینی، فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله MCMC، مدل زنجیره ای مارکوف، تصادفات جاده ای، تابع توزیع تصادفات هستند. این مقاله در تاریخ 29 فروردین 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 573 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستمهای حمل و نقل هوشمند مجموعه ای از راهکارها بر پایه تکنولوژی هستند که برای بالا بردن ایمنی در حمل و نقل جاده ای بکارگرفته میشوند. یکی از مهمترین عوامل در بروز تصادفات، خطاهای انسانی میباشد بنابراین درک درست مدل رانندگی انسان یکی از عوامل مهم در افزایش شاخص ایمنی در سیستم حمل ونقل جادهای به شمار می آید در ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.