اندازه گیری پارامترهای ترافیکی جاده های بین شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با تفکیک پذیری بالا
Publish place: The Second Conference on Electronic City
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,863
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEC02_116
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388
Abstract:
با توجه به آمار بالای تصادفات جاده ای در ایران و مشکلات موجود در زمینه انتقال به موقع مجروحان، طراحی سیستمی جهت کنترل ترافیک به صورت هوشمند در مناطق حادثه خیز جاده ها می تواند کاربردهای فراوانی داشته باشد. این مقاله به تشخیص جاده و اتومبیل در تصاویر هوایی با تفکیکی پذیری بالا در فضای غیر شهری می پردازد. این تصاویر می توانند از منابع مختلفی مانند ماهواره های تصویربرداری یا توسط هواپیماهای تصویربرداری تهیه شوند. به منظور سروکار داشتن با چنین تصاویری، جزئیاتی دقیق از اطلاعات و مشخصه های جاده ها و اتومبیل ها جمع آوری شده که توسط آنها بتوان جاده و اتومبیل را تشخیص داد. از مدلهای وابسته به مقیاس و بافت استفاده نموده تا استراتژی تشخیص، یک استراتژی بهینه و کاربردی باشد. از نتایج این تحقیق، کنترل ترافیک جاده ها می باشد که می تواند ترافیک جاده ای را به سرعت تشخیص داده و به مراکز مربوط ارسال نماید. تصاویر استفاده در این تحقیق شامل تصاویر ماهواره ای و تصاویر هوایی مربوط به GIS می باشد که نوع دوم از کیفیت و وضوح بسیار بالاتری برخوردار می باشند. تصاویر GIS از جمله تصاویر هوایی می باشند که توسط هواپیماهای تصویربرداری از سطح زمین گرفته می شوند. جهت تشخیص از استخراج ویژگی ها و تبدیلات پردازش تصویر مانند تبدیل هاف و عملیات آستانه گیری استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش استفاده شده دارای کارایی مناسبی می باشد.
Keywords:
Authors
مصطفی موسوی کهکی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم دانشکده فنی ومهندسی گروه کامپیوتر
ابراهیم بهروزیان نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر دانشکده فنی و مهندسی گرو
امین جوادی نسب
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر دانشکده فنی و مهندسی گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :