یک روش تلفیقی جدید جهت تخصیص افزونگی درسیستمهای تولیدی با استفاده از MOPSO و NSGA-II اصلاح شده

این مقاله به معرفی یک مدل ریاضی چند هدفه جهت تخصیص افزونگی در سیستم ها ی تولیدی می پردازد. در بسیاری از خطوط تولید و مونتاژ در صنعت، توابع توزیع ورود قطعات، مدت زمان ها ی پردازش، مدت زمان تابازمانی ماشین ها و مدت زمانهای تعمیر از توابع توزیع عمومی تبعیت میکنند . روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از رو یکرد تلفیق ی شبیه ساز ی کامپیوتری و متدولوژ ی سطح پاسخ، قابلیت درنظرگیری پارامترها ی زمانی مبتنی بر توابع توزیع عمومی در خطوط تولید را داراست. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف حداکثرکردن نرخ تولید، حداقل کردن هز ینه ها و حداکثر کردن کیفیت محصولات در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل ر یاضی چند هدفه پیشنهادی، از دو الگوریتم فراابتکاری تکاملی الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و بهینه ساز ی ازدحام ذرات چند هدفه استفاده شده است. نتابج محا سباتی موثر بودن دو الگور یتم فوق در تولید جواب های نامغلوب برای مسیله تخصیص افزونگی در سیستم های تولیدی نامطمین را نشان می دهد . به علاوه، نتایج حاصل از مقایسه این دو الگور یتم نشان دهنده کیفیت بالاتر جواب ها ی الگور یتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب در این مسیله است.

یک روش تلفیقی جدید جهت تخصیص افزونگی درسیستمهای تولیدی با استفاده از MOPSO و NSGA-II اصلاح شده Keywords:

خط تولید , متدولوژی سطح پاسخ , شبیه سازی , الگوریتم ژنتیک بامرتب سازی نامغلوب , بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه