هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,629
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CQPEI07_031
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1388
Abstract:
یکی از ملاحظات مهم در طراحی شبکه های قدرت، طراحی سیستم حفاظت آن است که گاهی اهمیت آن از طراحی خود سیستم بیشتر است. رایج ترین خطای موجود در شبکه های قدرت، خطای خط به زمین است که برای حفاظت شبکه در مقابل آن از رله های اضافه جریان استفاده می شود. مهمترین مسئله در استفاده از رله های اضافه جریان، هماهنگ سازی آنها است. برای هماهنگ سازی رله های اضافه جریان باید کمیت های TMS ، PSM آنها تعیین شود به گونه ای که علاوه بر عدم ایجاد اختلال در کار رله ها، زمان عملکرد رله ها نیز از محدوده ی معینی تجاوز نکند. در شبکه های گسترده ی امروزی استفاده از روشهای سنتی کارایی لازم را ندارد.این روشها اغلب بر پایه ی روابط ریاضی و یا تجربی استوارند که با بالا رفتن اندازه ی شبکه ناکار آمدی مشخص می شود. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تکاملی چند منظوره، ارائه شده است که قادر است هماهنگ سازی رله های یک شبکه ی واقعی را بدون محدودیت تعداد رله انجام دهد. در این الگوریتم از یک بخش کنترلی برای هدایت الگوریتم در مسیر صحیح استفاده شده است. در پایان هماهنگ سازی رله های یک شبکه ی نمونه شامل 32 باس و 52 رله ی جهت دار، توسط این الگوریتم انجام شده است. نتایج بدست آمده گویای قابلیت بالای الگوریتم در هماهنگ سازی رله ها است.
Keywords:
هماهنگی - رله جریان زیاد- الگوریتم ژنتیک تکامل یافته - PSM-TMS
Authors
میثم انصاری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
امیر افرومند
دانشگاه شهید باهنر کرمان
فاطمه محسنی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اکبر قره ویسی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :