آشکار سازی خطا در نصب و مقدار المان های برد الکترونیک به کمک بینایی ماشین

Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,812

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT01_017

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388

Abstract:

این مقاله به بررسی عیوب در ساخت برد الکترونیک (PCB) برد مدار چاپی به کمک بینایی ماشین می پردازد. عیوب مورد بررسی شامل عدم نصب المان، خطا در جهت دیود و مقدار مقاومت می باشد. ابتدا یک کلیشه از برد سالم توسط کابر تهیه می شود که نواحی مورد آزمون و خصوصیت هر ناحیه (عدم نصب قطعه، جهت دیود،مقدار مقاومت) را دارا است. آزمون عدم نصب المان با فاصله رنگ HSV بین ناحیه انتخابی در کلیشه و نظیر آن در تصویر ورودی با جستجوی ناحیه ای انجام می شود. جهت دیود نیز با بررسی ویژگی عدم تقارن در دو نیمه تصویر سطوح خاکستری ممکن می گردد. سیستم بکار رفته در شناسایی مقاومت شامل استخراج نوارهای رنگی مقاومت(پیش پردازش)، شناسایی نوارهای رنگی (پردازش) و تلفیق اصلاعات استاندارد مقاومتها، نظر کاربر،خروجی طبقه بند و اطلاعات ترتیب نوارها(پس پردازش) می باشد. نوردهی نامناسب، پهنه وسیع رنگ در نوارها،چرخش مقاومت استخراج نوارها را دچار مشکل می کند و این امر به کارایی طبقه بند که یک شبکه عصبی پرسپترون با پس انتشار خطا است، اثر می گذارد. شبکه عصبی در نمونه های آزمون در شرایط معمولی 96.8% کارایی نشان داد حال آنکه در نمونه های آزمون برخط کارایی این سیستم افت می نماید. برای بهبود کارایی، یک بخش پس پردازش وظیفه تلفیق خروجی شبکه عصبی تا عمق 3، نظر کاربر شامل انطباق نوارهای کلیشه با خروجی شبکه عصبی و استاندارد E12 را، دارد. از بین 52 نمونه آزمون نهایی که سیستم بدون پس پردازش به آنها پاسخ درست نمی داد، با پس پردازش هر 52 نمونه آزمون نهایی که سیستم بدون پس پردازش به آنها پاسخ درست نمی داد، با پس پردازش هر 52 نمونه پذیرش شد که در این میان 17 مورد پذیرش قطعی و درست(سه نوار درست)، 25 مورد با دو نوار درست و 10 مورد یک نوار درست پیشنهاد سیستم بود. بنابراین تلفیق اطلاعات سطح بالا و اطلاعات واحد شناسایی و پیش پردازش کارایی را بهبود قابل ملاحظه ای می دهد.

Keywords:

Authors

هادی صدوقی یزدی

صنایع ماشینهای اداری ایران(مادایران)، مرکز تحقیق و توسعه - دانشگاه ترب

محمود قهاری

صنایع ماشینهای اداری ایران(مادایران)، مرکز تحقیق و توسعه

مجتبی رضایی

صنایع ماشینهای اداری ایران(مادایران)، مرکز تحقیق و توسعه

وحید صمیمی

صنایع ماشینهای اداری ایران(مادایران)، مرکز تحقیق و توسعه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T-H.Cho, R.W.Conners, "A Neural Network Approach to Machine Vision Systems ...
  • E.K.Teach, D.P.Mital, B.W.Lee, L.K.Wee, "An Intelligent Robotic Vision System for ...
  • E.K.Teach, D.P.Mital, B.W.Lee and L.K.Wee, "Automated Visual Inspection of Surface ...
  • D.W.Capson, R.M.C.Tsany, "An Experimental Vision System for SMD Component Placement ...
  • H.H.Manko, Soldering Handbook for Printed Circuits and Surface Mounting, Van ...
  • R.J.K Wassink, Soldering in Electronics, E lectrochemic al Publications (1984) ...
  • G.A.W.West, _ A System for the Automatic Visual Inspection of ...
  • N.S, Chang, "SMV-A Computer Vision Program for Loading Surface Mount ...
  • H-H.Loh, M-S.Lu, "Printed Circuit Board Inspection Using Image Analysis, " ...
  • S.Hata, et al, "Assembled PCB Visual Inspection Machine Using Image ...
  • W.E.Snyder, M-L.Hsiao, K.J.Overton, K.E.Boone, "Circuit Board Inspection Using a Range ...
  • M.Orchard, C.Bouman, ،4Color Quantisation of Images, ' IEEE Transaction On ...
  • J.Han, K-K.Ma, *Fuzzy Color Histogram and its Use in Color ...
  • C .Boukouvalas, et.al, ،4Color Grading of Randomly Textured Ceramic Tiles ...
  • Standard EIA Decade Resistor Values Table, available _ _ c ...
  • نمایش کامل مراجع