روش جدید تشخیص جریان خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت
Publish place: 2nd Power Systems Protection & Control Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,201
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSPC02_027
Index date: 25 May 2009
روش جدید تشخیص جریان خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت abstract
دراین مقاله یک الگوریتم جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از تبدیل موجک و ANFIS به منظور تشخیص جریان خطا از جریان هجومی ارائه می گردد. این الگوریتم براساس تفاوت دامنه ضرایب تبدیل موجک در یک باند فرکانسی خاص ناشی از جریان خطا و جریان هجومی طراحی شده است. در این روش با استفاده از ANFIS خروجی ای بدست می آید که در شرایط جریان خطا دارای مقدار یک و در شرایط جریان هجومی دارای مقدار صفر است. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی می توان جریان خطا را از جریان هجومی در مدت زمان کمتر از نیم سیکل بهطور دقیق تشخیص داد. از مزایای دیگر این روش، عدم نیاز به انتخاب مقادیر آستانه در الگوریتم تشخیص خطا و همچنین تعداد کم الگوهای مورد نیاز برای آموزش سیستم فازی است. با شبیه سازی حالتهای مختلف و کلیدزنی برروی ترانسفورماتور قدرت عملکرد بسیار مناسب این الگوریتم نشان داده می شود. به این منظور بخشی از شبکه قدرت ایران شامل ترانسفورماتور قدرت و خطوط ارتباطی، توسط نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی شده است. اجزای سیستم مورد مطالعه به گونه ای مدلسازی شده اند که عوامل مهم تاثیر گذار در مؤلفه های جریان تفاضلی در نظر گرفته شوند.
روش جدید تشخیص جریان خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت Keywords:
روش جدید تشخیص جریان خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت authors
حسن منصف
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر - دانشکده فنی - دانشگاه تهران
سعید لطفی فرد
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد برق - دانشکده فنی - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :