تشخیص سرطان پوست از روی تصاویر درموسکوپی با تاکید بر استخراج ویژگی های شکل ، رنگ و بافت و استفاده از الگوریتم طبقه بندی دو مرحله ای

ملانومای بدخیم نوع خطرناک و کشنده ی سرطان پوست است. درمان قطعی این بیماری زمانی میسر خواهد بود که پزشک متخصص بتواند آن را به درستی و بهنگام تشخیص دهد. در این صورت می توان با یک برش ساده این بیماری را به طور قطعی درمان نمود. این روش نیاز به نمونه برداری از سطح زخم دارد که روشی تهاجمی بوده و بیمار را دچار درد و رنج خواهد نمود. هدف از این مقاله ارایه روشی کارآمد مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک های پردازش تصویر است که قادر باشد به صورت غیرتهاجمی و سریع زخم ملانوما را شناسایی نماید. بدین منظور ابتدا از تصاویر درموسکوپی مجموعه ویژگی هایی مبتنی بر شکل،رنگ و بافت از تصویر ضایعه استخراج میشود و در نهایت با استفاده از فرآیند طبقه بندی دو مرحله ای عمل دسته بندی برای سه کلاس خال معمول، غیرمعمول و ملانوما انجام میپذیرد. نتایج حاصل از اعمال این روش بر روی پایگاهداده PH2 نشان میدهد که روش طبقه بندی دو مرحله ای با دقت نزدیک به 90٪ عملکرد بهتری نسبت به طبقه بندی یک مرحله ای برای داده های سه کلاسه بدست میدهد

تشخیص سرطان پوست از روی تصاویر درموسکوپی با تاکید بر استخراج ویژگی های شکل ، رنگ و بافت و استفاده از الگوریتم طبقه بندی دو مرحله ای Keywords:

سرطان پوست , ملانوما , استخراج ویژگی , شکل , رنگ , بافت , طبقه بندی , ویژگی های بهینه , KNN