بررسی روند کاهش هزینه های خانوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سطح شارژ باتری هاومبدل باک بوست در مزارع خورشیدی
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_430
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
استفاده از مزارع خورشیدی که شامل پنل های خورشیدی،باتری ها جهت شارژ و دشارژ و استفاده از آن ها در ساعات کمبود نور خورشید،اینورترها،کنترلر های فازی و ..... کمک شایانی در جهت حفظ محیط زیست و کاهش آلودگی خواهد بود.در این مقاله یک مزرعه خورشیدی به وسیله الگوریتم ژنتیک و سیمولینک متلب شبیه سازی شده است که بوسیله شارژ و دشارژ باتری ها در ساعات مشخص روز سعی در کاهش هزینه های تمام شده ی یک سیستم خورشیدی و همچنین کاهش هزینه های یک خانوار و ذخیره ی مابقی انرژی دریافتی از مزارع خورشیدی شده است و در نهایت بین ساعات مختلف ای که باتری قابل شارژ و دشارژ است مقایسه شده است و بهترین زمان برای شارژ و دشارژ باتری جهت کاهش ×هزینه ها انتخاب شده است.
Keywords:
Authors
معصومه پورنورام جیرام
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران
علیرضا سیادتان
استادیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
فرامرز فقیهی
استاد یار گروه مهندسی برق قدرت،دانشکده برق وکامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران ، ایران.