کاربرد خانواده عملگر میانگین وزن دار ترتیبی در سیستم های توصیه گر

با گسترش روز افزون اطلاعاتی که در قالب برنامه های متعدد و متنوع و مبتنی بر وب به کاربران ارایه میشود، از فروشگاههای اینترنتی گرفته تا سرویس های تامین محتوا همچون پایگاههای خبری و شبکه های اجتماعی، نیاز به سیستم های توصیه گر بیش از پیش احساس میشود. سیستمهای توصیه گر امکان شخصیسازی را برای کاربر فراهم میکند و در میان انبوه اطلاعات ارایه شده جستجو را سریعتر و ساده تر میسازد. سیستمهای توصیهگر، زمینه تحقیقاتی بسیار فعالی بوده و صنعت نیز توجه ویژه ای به این تکنولوژی نموده است، بطوری که مطالعه های اخیر حاکی از افزایش سود قابل ملاحظه ی کسب و کارهایی است، که از این سیستم ها بهره می برند و مراکز علمی متعددی در سالهای اخیر مبنای تحقیقاتی گسترده ای را آغاز کردهاند. در سیستم های توصیه گر افراد متفاوت، پروفایل و روابط دوستی متفاوتی دارند. به همین دلیل یکی از روشهایی که میتوان از آن برای تجمیع نظرات مختلف و اقلام گوناگون در یک سیستم توصیه گر استفاده کرد، بهره گیری از اپراتورهای میانگین گیری وزنی مرتب شده (OWA) است . روش میانگین گیری وزنی مرتب شده یکی از روشهای تصمیم گیری است که قابلیت در نظر گرفتن اولویتها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیرنده را دارد. روش میانگین گیری وزنی مرتب شده قادر است ریسکپذیری و ریسک گریزی افراد را محاسبه و آن را در انتخاب گزینه نهایی وارد نماید.