انتخاب فاکتورهای اصلی در بیماری قلبی و تشخیص آن با استفاده از درخت تصمیم

با شیوع بیماریهای قلبی – عروقی در بین مردم جهان و افزایش روزافزون مرگ و میر ناشی از آن، توجه هرچه بیشتر به منظور تشخیص و جلوگیری از آن امری حیاتی است. از طرفی با پیشرفت تکنولوژیهای حفظ و جمع آوری اطلاعات و نیز افزایش بیماران، حجم بالایی از داده ها در این حوزه در اختیار بشر قرار گرفته است. در نتیجه وجود ابزاری جهت یاری رسانی به پزشکان در امر تشخیص و پیشگیری این بیماری میتواند مورد توجه واقع شده و موجب تسریع و کاهش خطا گردد. دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش از پایگاههای داده میباشد. مقاله ی پیش رو به دنبال بیان کاربرد داده کاوی در تشخیص و پیش گیری بیماری قلبی است. در این تحقیق سعی شده ویژگی های اثرگذار در این زمینه شناسایی شود. درنهایت از نرم افزار داده کاوی Rapid Miner و روش درخت تصمیم جهت حصول نتایج، تحلیل و پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد ویژگیهایی نظیر نتایج حاصل از تستهای آنژیوگرافی، فلوروسکوپی و ورزش و همچنین نوع درد قفسه سینه و تعداد ضربان قلب در واحد زمان تاثیر بالایی در تشخیص ابتلا یا عدم ابتلا به بیماریهای قلبی در بین افراد دارد و توجه به موقع به این عوامل میتواند نقشی اساسی در امر پیشگیری از این بیماری داشته باشد.

Keywords:

تشخیص بیماری قلبی , داده کاوی , درخت تصمیم