فشرده سازی تصاویررنگی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,048
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SPIS03_011
Index date: 11 May 2018
فشرده سازی تصاویررنگی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق abstract
هر روز مقدار زیادی اطلاعات در سراسر جهان ذخیره، پردازش و انتقال داده می شود. شبکه های عصبی به عنوان یک راه حل برای انجام پردازش تصویر به سرعت در حال توسعه و گسترش می باشد. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق ) DNN ( و فیلتر حذف نویز برای فشرده سازی تصاویر رنگی ارایه شده است. ابتدا یک شبکه عصبی عمیق با الگوریتم فشرده سازی اتوانکودر برای فشرده سازی تصاویر رنگی در این مقاله ارایه شده است. همچنین نتایج تجربی نشان می دهد نه تنها شبکه عصبی عمیق کیفیت تصاویر بازسازی شده را بهبود بخشیده، بلکه محاسبات پیچیده و زمان آموزش کاهش یافته است. دوم از یک کانال حذف نویز برای از بین بردن نویزهای ناشی از فشرده سازی بکار گرفته شده است که موجب بهبود کیفیت تصویر بازسازی و همچنین پارامترهای ریاضی شده است. در روش فشرده سازی پیشنهادی در این مقاله، ابتدا تصویر ورودی توسط لایه های رمزگذار میانی فشرده و سپس با لایه های رمزگشای میانی تصویر بازسازی می شود. که نتایج بدست آمده نشان از برتری و کارآمدی الگوریتم فشرده سازی روش پیشنهادی دارد
فشرده سازی تصاویررنگی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق Keywords:
فشرده سازی تصاویررنگی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق authors
علی کارگران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود
هادی گرایلو
استادیار دانشکده مهندسی برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود