سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,370

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SPIS03_015

Index date: 11 May 2018

شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost abstract

یکی از شایعترین نشانهای سرطان ریه ندولهای ریوی میباشد که شناسایی آن در مراحل اولیه بسیار حیاتی است. هدف این مقاله پیاده سازی سیستمی جهت تشخیص ندولهای ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه می باشد. بدین منظور در گام نخست پس از استانداردسازی تصاویر، حجم ریه از قفسه سینه تقطیع می گردد. سپس لازم است کلیه نواحی مشکوک به ندول شناسایی شوند. روش پیشنهادی برای شناسایی این نواحی دارای دو مرحله اصلی میباشد. در مرحله اول الگوریتم خوشه بندی K-Means با رویکردی متفاوت جهت شناسایی سه بعدی نواحی مشکوک به ندول بکار گرفته شده است و سپس در مرحله دوم تبدیل شاخص شکل به منظور بهبود فرآیند خوشه بندی استفاده شده است. در گام نهایی کاهش نواحی که به اشتباه به عنوان ندول استخراج شده اند، مد نظر میباشد. از آنجایی که تعداد نمونه های مثبت نادرست به مراتب بیشتر از تعداد نمونههای مثبت درست می باشد، با مشکل اساسی عدم تعادل مجموعه داده روبرو خواهیم بود. برای رویارویی با این مشکل پس از استخراج ویژگی ها از الگوریتم RUSBoost بهره برده ایم. روش پیشنهادی روی 139 اسکن پایگاه داده LIDC-IDRI، تست گردیده است که نتیجه نهایی دارای حساسیت 89% و میانگین تعداد مثبت نادرست 4 به ازای هر اسکن میباشد. با توجه به تنوع اسکنها در پایگاه داده، نتایج حاصل کارایی روش پیشنهادی را تایید مینماید.

شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost Keywords:

انتخاب ندولهای کاندید , خوشه بندی سه بعدی , سیستم کمک تشخیص کامپیوتری (CAD) , عدم تعادل مجموعه داده , کاهش مثبت نادرست (FP)

شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost authors

مهدیه سادات حسینی ورکی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

کریم فایز

استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران، ایران

مقاله فارسی "شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost " توسط مهدیه سادات حسینی ورکی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران؛ کریم فایز، استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتخاب ندولهای کاندید، خوشه بندی سه بعدی، سیستم کمک تشخیص کامپیوتری (CAD)، عدم تعادل مجموعه داده، کاهش مثبت نادرست (FP) هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1370 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از شایعترین نشانهای سرطان ریه ندولهای ریوی میباشد که شناسایی آن در مراحل اولیه بسیار حیاتی است. هدف این مقاله پیاده سازی سیستمی جهت تشخیص ندولهای ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه می باشد. بدین منظور در گام نخست پس از استانداردسازی تصاویر، حجم ریه از قفسه سینه تقطیع می گردد. سپس لازم است کلیه نواحی مشکوک به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.