سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 522

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SPIS03_030

Index date: 11 May 2018

تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق abstract

کشف و باز شنا سی خودکار افعال روزمره برای تحقق اینترنت ا شیا و ارایه خدمات مبتنی بر مکان بسیار مهم ا ست. با پی شرفت کمی و کیفی حسگرهای موجود تلفنهای همراه هوشمند – و حتی غیرهوشمند – این دستگاهها به دستگاههای پایش مداوم و ارزان قیمتی تبدیل شده اند که میتوانند به شکل برخط، حرکتهای مالکان خود را ثبت کنند؛ اما تشخخیص حرکت انجام شده از روی این دادههای خام مستلزم وجود روشهای طبقه بندی قدرتمند اسخت. تا پیش از ظهور یادگیری عمیق تشخیص این افعامعمولا بر ا ساس ویژگی های د ست ساز انجام می شد و زمانبر بودن ا ستخراج این ویژگیهای عملا امکان تشخیص بر خط را منتفی میکرد. ما در این مقاله سه ساختار عمیق را بر رویدادههای خام یک دادگان مشهور تشخیص افعال روزمره به نام ActiTrack بکار گرفته ایم و افعال شش گانه این دادگان را با محدود دقت 85 تا 100 درصد طبقه بندی نموده ایم. نتایج حاصل، به ویژه در مورد ساختار LSTM از تمام نتایج موجود بهتر است و ثابت میکند که این ساختارها میتوانند امکان تشخیص بر خط افعال را با دقت بالایی فراهم کنند.

تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق Keywords:

تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق authors

محمود معلم

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود،

علی اکبر پویان

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

مقاله فارسی "تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق" توسط محمود معلم، دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود،؛ علی اکبر پویان، استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص افعال، حسگرهای پوشیدنی، یادگیری عمیق، LSTM هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 522 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که کشف و باز شنا سی خودکار افعال روزمره برای تحقق اینترنت ا شیا و ارایه خدمات مبتنی بر مکان بسیار مهم ا ست. با پی شرفت کمی و کیفی حسگرهای موجود تلفنهای همراه هوشمند – و حتی غیرهوشمند – این دستگاهها به دستگاههای پایش مداوم و ارزان قیمتی تبدیل شده اند که میتوانند به شکل برخط، حرکتهای مالکان خود را ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.