آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند فازی
Publish place: 14th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS14_092
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
در این مقاله آشکارسازی صورت به کمک فیلترهای هارمانند فازی بررسی می شود. یکی از مشکلات سیستم های آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند، استفاده از دو مقدار برای بخش های مستطیلی شکل ویژگی ها و تاکید بر مستطیلی بودن ویژگی هاست که انعطاف پذیری و کارایی این ویژگی ها را کاهش می دهد. در این مقاله ما یک روش جدید برای طراحی ویژگی های هارمانند فازی و کاربرد آن در آشکارسازی صورت را ارایه می دهیم. مشخصه فازی بودن این فیلترها باعث شکل پذیری و انعطاف پذیری آنها بوده و موجب می گردد که قابلیت تطبیق بیشتری بر نواحی و اجزاء مختلف صورت داشته باشند. نتایج اعمال این فیلترها به تصاویر و پایگاه داده های مختلف صورت با استفاده از الگوریتم آشکارسازی صورت Viola and Jones، کارایی بهتر این فیلترها را در مقایسه با فیلترهای معمولی هارمانند نشان می دهد.
Keywords:
Authors
فریبا تقی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کامپیوتر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کردستان، سنندج
فردین اخلاقیان طاب
استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کردستان، سنندج