آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند فازی

در این مقاله آشکارسازی صورت به کمک فیلترهای هارمانند فازی بررسی می شود. یکی از مشکلات سیستم های آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند، استفاده از دو مقدار برای بخش های مستطیلی شکل ویژگی ها و تاکید بر مستطیلی بودن ویژگی هاست که انعطاف پذیری و کارایی این ویژگی ها را کاهش می دهد. در این مقاله ما یک روش جدید برای طراحی ویژگی های هارمانند فازی و کاربرد آن در آشکارسازی صورت را ارایه می دهیم. مشخصه فازی بودن این فیلترها باعث شکل پذیری و انعطاف پذیری آنها بوده و موجب می گردد که قابلیت تطبیق بیشتری بر نواحی و اجزاء مختلف صورت داشته باشند. نتایج اعمال این فیلترها به تصاویر و پایگاه داده های مختلف صورت با استفاده از الگوریتم آشکارسازی صورت Viola and Jones، کارایی بهتر این فیلترها را در مقایسه با فیلترهای معمولی هارمانند نشان می دهد.

Keywords:

آشکارسازی صورت , ویژگی های هارمانند , سیستم فازی , الگوریتم AdaBoost , تشخیص الگو