تشخیص و موقعیت یابی آتش در تصاویر ویدیویی بر اساس توصیفگر بافت سه بعدی

با پیشرفت تکنولوژی، در اثر فرآیندهای صنعتی، اجتماعی، نظامی و... ماشین جایگزین انسان شده است. هدف از این جایگزینی اغلب تکامل دقت، سرعت و کاهش هزینه ها بیان شده است. آتش سوزیها از فجایع مکرری در زندگی انسانها هستند که اغلب به علت عدم تشخیص به موقع و مهار آن باعث خسارات زیادی می شود. در دنیای پیشرفته کنونی، جهت کاهش این گونه از خسارتها، تشخیص حریق باید در همان مراحل اولیه صورت گیرد. در این مقاله جهت تشخیص آتش در تصاویر ویدیویی الگوریتمی بر مبنای پردازش تصویر ارایه شده است که از روش تشخیص برجستگی و فضای رنگ HSV برای تفکیک نواحی مهم و درگیر در آتش استفاده شده است. در نهایت با بررسی بافت آتش در حوزه مکان-زمان از طریق توصیفگر بافت سه بعدی (LBP-TOP) تصاویر و نواحی دارای آتش به دست می آید. نتایج به دست آمده از آزمایشات، روش پیشنهادی ارایه شده باعث بالا رفتن دقت سیستم تا 98.5 درصد شده است.

Keywords:

تشخیص آتش , استخراج ویژگی , اطلاعات بصری , تشخیص برجستگی , توصیفگر بافت سه بعدی