بررسی حساسیت شکل دهنده پرتو وفقی مینیمم واریانس به تغییرات سرعت صوت در تصویربرداری اولتراسوند
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,536
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_052
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
Abstract:
در سالهای اخیر شکل دهنده پرتو وفقی مینیمم واریانس (MV) که در آن وزنهای المانهای آرایه با توجه به دیتای دریافتی از محیط تنظیم شده و به روز می شوند، به طور موفقیت آمیزی در تصویربرداری اولتراسوند بکارگرفته شده که برخلاف شکل دهنده پرتو مستقل از ورودی تاخیر و حاصلجمع (DAS) قادر به بهبود همزمان رزولوشن و کنتراست تصاویر اولتراسوند می باشد. مشکل اساسی شکل دهنده های پرتو وفقی حساسیت زیاد آنها به خطاهای بردار جهت دهی می باشد که کارایی آنها را به شدت کاهش می دهد. در تصویربردار اولتراسوند پزشکی، مهمترین عامل خطای بردار جهت دهی تغییرات سرعت صوت در بافتهای مختلف می باشد. در این مقاله تاثیر تخمین نادرست سرعت صوت برکارایی شکل دهنده پرتو وفقی MV را مورد بررسی قرار داده و دو راهکار کاهش طول زیرارایه ها در روش هموارسازی مکانی و استفاده از روش بارگذاری قطری در تخمین ماتریس کواریانس را به منظور افزایش مقاوم بودن شکل دهنده پرتو وفقی MV در تصویربرداری اولتراسوند ارائه داده ایم. نتایج بدست آمده حاکی از این است که در شرایط تخمین درست سرعت صوت در تصویربرداری اولتراسوند کارایی شکل دهنده پرتو وفقی MV هم از لحاظ رزولوشن و هم از لحاظ کنتراست بسیار بهتر از شکل دهنده پرتو DAS می باشد. اگرچه کارایی شکل دهنده پرتو MV با افزایش خطای تخمین سرعت صوت کاهش می یابد. ولی در هیچ شرایطی شکل دهنده پرتو غیرواقعی DAS بهتر از شکل دهنده پرتو وفقی MV عمل نمی کند.
Keywords:
تصویربرداری اولتراسوند , تغییرات سرعت صوت , شکل دهی پرتو مینیمم واریانس , شکل دهی پرتو وفقی , مقاوم بودن
Authors
بابک محمدزاده اصل
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق ، گروه مهندسی پزشکی
علی محلوجی فر
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق ، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :