کنترل فعال سازه ها با سختی متغیر
Publish place: 6th International Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,763
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_023_7646342964
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
Abstract:
پدیده هایی همانند لرزه ها و تکانهای شدید می توانند برای سازه مضر واقع شوند و اثرات و زیانهای آنها می تواند برروی سازه زیاد باشد . در این اواخر کنترل کننده های فعال سازه برای مقابله با این چنین نیروهایی بسیار مورد توجه قرار گرفته اند . بکار بردن سازه ها با سختی متغیر بعنوان عملی ترین راه برای کنترل فعال سازه بنظر میرسد . این تغییرسختی در سازه ، با تعبیة بادبندهای ویژه ای که مجهز به موتوری هستند که از سیستم کنترل دستور می گیرد ، ایجاد میشود . در این مقاله سعی شده است تا با تحقیق بر روی سیستم های کنترل فعال سازه با سختی متغیر ، بازدهی و کارایی این متد بررسی شود . چندین مدت است که روش نوین آلگوریتم های ژنتیک ، موفقیتهای چشمگیری داشته است ومحققان برای بکار بردن این آلگوریتم نوین برای مسائل بهینه سازی علاقة بسیاری از خود نشان می دهند . روش ژنتیک ،یک جستجوی اتفاقی است که توانایی فراوانی در حل مسائل مختلف دارد . در اکثر موارد آلگوریتم ژنتیک موجب بهبود کارایی سیستم های کنترل سازه گشته اند و این موضوع با تامل در نتایج آزمایشهای انجام شده بخوبی روشن میشود . در اینجا ما برای کنترل فعال سازه از آلگوریتم ژنتیک بهره جسته ایم و سعی نموده ایم با استفاده از این تکنیک بازده سیستم کنترل را به نحو چشمگیری افزایش دهیم . بدین صورت که آلگوریتم ژنتیک با توجه به نیروی وارده ،سختی بهینه را در جهت کاهش تغییر مکان سازه ، بر آورد و محاسبه می کند . هدف اصلی این است که بواسطه وقوع لرزه ، سیستم های کنترل بتوانند سختی مناسبی را ایجاد کنند که توانایی کاهش مناسب پاسخ سازه در مقابل نیروی وارده را داشته باشد و ایمنی سازه را بخوبی تضمین بکند .
Keywords:
کنترل فعال - سختی متغیر - آلگوریتم ژنتیک
Authors
علی سینایی
دانشیار دانشکده فنی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرزاد حجازی
محقق ارشد عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :