پیش بینی میزان ادعاها در پروژه های زیربنایی ایران با کمک شبکه های عصبی
Publish place: 5th International Project Management Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,045
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC05_128
Index date: 16 July 2009
پیش بینی میزان ادعاها در پروژه های زیربنایی ایران با کمک شبکه های عصبی abstract
با توجه به پیچیدگی روزافزون و در حال رشد مراحل اجرای پروژه های عمرانی،مسائل بسیار و گاهاً جدیدی مطرح می گردد،که در برخی از موارد اثرات آنها در طول اجرای طرح بوضوح مشخص نمی باشد که این موارد می توانند منابع بالقوه بروز دعاوی در پروژه ها باشند که لزوم مدیریت صحیح آنها امری بدیهی در پروژه ها خصوصاً پروژه های بزرگ زیربنایی می باشد. از سویی برای این مدیریت بهینه نیاز به تعریف شاخصی در پروژه ها احساس میشود تا با استفاده از آن بتوان میزان دعاوی ممکنه و همچنین نسبت آنها را در هر دو مورد دعاوی هزینه ای و زمانی محاسبه نمود تا با مقایسه این شاخصها در هر پروژه بتوان راجع به میزان دعاوی و قابل قبول بودن یا نبودن این میزان قضاوت نمود، در ضمن باید این شاخص به گونه ای تعریف گردد که در پروژه های گوناگون با زمانها و هزینه های متفاوت قابل استفاده باشد. اما نکته مهم و کاربردی در مدیریت صحیح ادعا داشتن مدلی برای پیش بینی میزان دعاوی ای که ممکن است در یک پروژه با توجه به وجود یا عدم وجود هر کدام از این عوامل بروز ادعا در پروژه ها رخ دهد، می باشد تا بتوان میزانی از شاخص احتمالی ادعا در یک پروژه خاص داشت.
پیش بینی میزان ادعاها در پروژه های زیربنایی ایران با کمک شبکه های عصبی Keywords:
پروژه های زیربنایی- مدیریت دعاوی - شاخص دعاوی هزینه ای - شبکه های عصبی
پیش بینی میزان ادعاها در پروژه های زیربنایی ایران با کمک شبکه های عصبی authors
مصطفی خانزادی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
وحیدرضا یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه علم و صنعت ایران
شاهین دبیریان
دانشجوی دکترای مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید دهگایی
کارشناس ارشد مهندسی ومدیریت ساخت، مدیر پروژه شرکت پتروایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :