استفاده از روش شناسایی با امواج رادیویی در کنترل نامحسوس تخلفات رانندگی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,939
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRRAF01_050
Index date: 31 July 2009
استفاده از روش شناسایی با امواج رادیویی در کنترل نامحسوس تخلفات رانندگی abstract
یکی از راههای موثر جهت کاهش حوادث رانندگی افزایش کنترل و نظارت بر خودروها با استفاده از سیستمهای هوشمند کنترل نامحسوس می باشد. د رحال حاضر، پلیس برای کنترل نامحسوس از دوربین استفاده می نماید که این تکنولوژی به دلیل هزینه بالا و کارایی محدود فاقد تاثیرگذاری لازم درکاهش تخلفات می باشد. بنابراین ارایه روشی کارا، فراگیر و امکانپذیر می تواند تاثیر شگرفی در کاهش حوادث رانندگی داشته باشد. هدف ازا ین مقاله ارایه یک مدل مناسب است که علاوه بر فراگیر بودن (از نظر جغرافیایی، ازنظر زمانی واز نظر تعداد تخلفات قابل شناسایی)؛ قابل اعتماد بوده و کارآمد باشد. در این مدل از روش شناسایی با امواج رادیویی، جهت شناسایی خودکار خودروها وایجاد ارتباط بی سیم و از معماری شبکه های حسگر بی سیم به منظور ایجاد یک بستر مناسب جهت ارسال دقیق داده های تعداد زیادی از گره های متحرک (خودروها) در یک محدوده بسیار وسیع استفاده شده است. در ادامه سازوکار هایی طراحی شده است تا تخلفات مختلف از قبیل ورود غیرمجاز به محدوده های خاص (طرح ترافیک و طرح زوج و فرد)؛ عبور از چراغ قرمز و سرعت غیرمجاز قابل شناسایی باشند. به منظور امکان استفاده حقوقی از داده ها و اطمینان از صحت آنها؛ همچنین جهت کاهش حجم پردازش اطلاعات از شبکه های سلولی استفاده شده و در پایان روش پیشنهادی به کمک شبیه سازی کامپیوتری مورد ارزیابی قرار گرفته است.
استفاده از روش شناسایی با امواج رادیویی در کنترل نامحسوس تخلفات رانندگی Keywords:
کنترل نامحسوس , روش شناسایی با امواج رادیویی , شبکه های حسگر بی سیم , ساختارهای سلولی , کد الکترونیکی محصول
استفاده از روش شناسایی با امواج رادیویی در کنترل نامحسوس تخلفات رانندگی authors
عباس آسوشه
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی صنایع
سیدمهدی علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :