پیش بینی نیاز آبی شهری کوتاه مدت بروش LS-SVM بهینه شده با TLBO (مطالعه موردی ایستگاه پمپاژ سرافرازان مشهد)

پیش بینی نیاز آبی یک پروسه پیشگویی در خصوص تعیین میزان نیاز آبی آینده یک سیستم آبرسانی بااستفاده از داده های قبلی همان سیستم بوده که نقش مهمی در تصمیم سازی های مدیریتی در توزیع آب درشبکه های آبرسانی شهری و مدیریت منابع آب دارد. در این میان، نوع کوتاه مدت آن به دلیل امکان مدیریتایستگاه های پمپاژ، جلوگیری از هدررفت آب، تامین نیاز پیوسته مشترکین و جلب رضایت ایشان از اهمیتخاصی برخوردار است. به همین منظور در این مقاله از یک مدل LS-SVM جهت پیش بینی نیاز آبی در مقیاس کوتاه مدت (ساعتی) در ایستگاه پمپاژ سرافرازان شهر مشهد استفاده شده است. از الگوریتم بهینه سازیTLBO نیز به منظور تنظیم پارامترهای مدل پیش بینی استفاده شده است. مدل در دو حالت وجود و عدم وجود داده های هواشناسی مورد بررسی قرارگرفته که نتایج حاکی از تاثیر مستقیم پارامترهای هواشناسی بربهبود عملکرد مدل داشته است.