سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 881

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

TESCONF01_003

Index date: 7 July 2018

مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید abstract

در این مقاله ها ما یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین رابرای تشخیص بدافزار در دستگاه های اندروید ارایه می دهیم . سیستم ما تعدادی از ویژگی ها و یک ماشین بردار پشتیبانی کلاس را در یک روش آفلاین استخراج می کند. همچنین ما محصولات پیشرفته ضد بدافزار موبایل را برای اندروید ارزیابی می کنیم و آزمایش می کنیم که چطور از تکنیک های مختلف مخرب رایج (حتی با نرم افزارهای مخرب شناخته شده) مقاوم هستند و همچنین هدف ما ارزیابی تاثیر ابزارهای ضدبدافزار برروی اندروید در مقابل تکنیک های گریز از راه های مختلف است.

مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید Keywords:

یادگیری ماشین , جمع آوری داده ها , گوشی های هوشمند , امنیت گوشی هوشمند , بدافزار , ماشین های بردار پشتیبانی

مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید authors

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق

سعید غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق

مقاله فارسی "مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید" توسط فرهنگ پدیداران مقدم، استادیار گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق؛ سعید غلامی، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله یادگیری ماشین ، جمع آوری داده ها ، گوشی های هوشمند ، امنیت گوشی هوشمند ، بدافزار ، ماشین های بردار پشتیبانی هستند. این مقاله در تاریخ 16 تیر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 881 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله ها ما یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین رابرای تشخیص بدافزار در دستگاه های اندروید ارایه می دهیم . سیستم ما تعدادی از ویژگی ها و یک ماشین بردار پشتیبانی کلاس را در یک روش آفلاین استخراج می کند. همچنین ما محصولات پیشرفته ضد بدافزار موبایل را برای اندروید ارزیابی می کنیم و آزمایش می کنیم که ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.