آشکار سازی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM با استفاده از تصاویر لندست سالهای 2015 - 1994(پژوهش موردی: منطقه گلپایگان استان اصفهان)

پیش بینی و ارزیابی پتانسیل الگوهای کاربری زمین از طریق مدل سازی می تواند به برنامه ریزان محیط زیست و مدیران منابع طبیعی برای تصمیمات آگاهانه تر کمک کند .هدف از این پژوهش استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل سازی تغییرات کاربری اراضی منطقه گلپایگان حوزه آبخیز استان اصفهان است. رگرسیون لجستیک از مدل های آماری است که می تواند ارتباط بین تغییر پوشش (متغیر وابسته) و عوامل موثر بر آن (متغیرهای مستقل را به خوبی تبین می کند. بدین منظور نقشه های کاربری اراضی با استفاده از تصاویر لندست در چهار دوره زمانی مربوط به سالهای 1994، 2002، 2009، 2015، تهیه شدند. برای آشکارسازی تغیرات پوشش گیاهی منطقه در نرم افزار ادریسی برای سالهای مختلف NDVI گرفته شد و نتایج به چهار گروه خاک لخت، کم تراکم، متوسط تراکم،متراکم، طبقه بندی شدند. که بیشترین تغیرات در محدوده با پوشش گیاهی متوسط می باشد. براساس این تغییرات و انتخاب پارامترهای مستقل مدل سازی پتانسیل تبدیل کاربری برای سال با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM انجام شد. در نهایت با برقراری رگرسیون لجستیک بین نقشه تغییرات پوشش به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای ذکر شده به عنوان متغیرهای مستقل و نقشه رستری احتمال تغییر شهر برای حوزه آبخیز تهیه گردید از آنجایی که در این روش برای ارزیابی نتایج مدل حاصل از روش فوق از سه پارامتر ROC , Pseudo - R2 , Chisquare ما نیز به ترتیب مقادیر 121٬3027, 0٫005 و 0٫64 را برای پارامترهای بالا بدست آوردیم که نشان دهنده انطباق خوب مدل نتیجه شده با واقعیت بود

Keywords:

تصمیم گیری , رگرسیون لوجستیک چندمتغیره , تغییرات کاربری و پوشش اراضی , LCM