رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 578
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MMSAS01_087
Index date: 23 July 2018
رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری abstract
رگرسیون چندکی به عنوان یک ابزار توسعه یافته تر از رگرسیون کلاسیک حداقل مربعات یک چارچوب جامع تری برای مطالعه اثر متغیرهای توصیفی بر چندک های توزیع متغیر پاسخ فراهم می نماید. اغلب برای سادگی از نظر محاسباتی و تفسیر یک فرم پارامتری برای رگرسیون چندکی در نظر گرفته می شود. این روش های پارامتری دارای محدودیت هایی می باشند و انعطاف پذیری مدل های پارامتری در حد کافی نمی باشد. هدف ما توسعه روش های ناپارامتری نظیر رگرسیون چندکی با اسپلاین ها می باشد. همچنین می خواهیم با استفاده از روش های ناپارامتری اسپلاین، متغیرهای مهم را انتخاب و این روش ها را توسعه دهیم. با طالعه شبیه سازی و مثال داده های واقعی بهارزیابی این روش ها می پردازیم.
رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری Keywords:
رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری authors
سیده مریم موسوی
گروه آمار، دانشگاه زنجان
وحید آشنایی
گروه آمار، دانشگاه زنجان