مروری بر تکنیکهای شبیهسازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی و چند کاربرد آن
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 7,623
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_122
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
تعیین چگالیهای ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدلهای بیزی پیچیده تنها به کمک شبیهسازی ممکن بوده و در این میان روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکفی (MCMC) بیشترین سهم را دارند. در روش مونت کارلو نمونههایی از توزیع مطلوب استخراج نموده و میانگینهای نمونهای را برای تقریب امید ریاضی به کار میبریم. روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکفی، نمونهها را با استفاده از ساختن یک زنجیر مارکف و نمونهگیری از آن پس از نیل به حالت ایستایی انتخاب میکنند. از آنجا که حل مثالهای کاربردی به کمک انواع مختلفی از این روشها، ایدهای نو در انتخاب بهترین روش را در اختیار محقق مینهد، ضمن مروری بر این روشها و استفاده از آنها، به کمک نرمافزار R به حل چند مثال کاربردی جالب در حیطه قابلیت اعتماد، نمونهگیری صید و باز صید و... پرداخته و در آنها به برخی مهارتهای لازم برای انتخاب بهترین الگوریتم، تاثیر نقطه آغازین و توزیع جهش در چگونگی آمیختن زنجیرهها اشاره میکنیم.
Keywords:
Authors
احمد پوردرویش
دانشگاه مازندران گروه آمار
حسین احمدی
دانشگاه مازندران گروه آمار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :