ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مروری بر تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی و چند کاربرد آن

Year: 1388
COI: ICIORS02_122
Language: PersianView: 6,848
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

Buy and Download

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

Authors

احمد پوردرویش - دانشگاه مازندران گروه آمار
حسین احمدی - دانشگاه مازندران گروه آمار

Abstract:

تعیین چگالی‌های ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدل‌های بیزی پیچیده تنها به کمک شبیه‌سازی ممکن بوده و در این میان روش‌های مونت کارلوی زنجیر مارکفی (MCMC) بیشترین سهم را دارند. در روش مونت کارلو نمونه‌هایی از توزیع مطلوب استخراج نموده و میانگین‌های نمونه‌ای را برای تقریب امید ریاضی به کار می‌بریم. روش‌های مونت کارلوی زنجیر مارکفی، نمونه‌ها را با استفاده از ساختن یک زنجیر مارکف و نمونه‌گیری از آن پس از نیل به حالت ایستایی انتخاب می‌کنند. از آنجا که حل مثالهای کاربردی به کمک انواع مختلفی از این روش‌ها، ایده‌ای نو در انتخاب بهترین روش را در اختیار محقق می‌نهد، ضمن مروری بر این روش‌ها و استفاده از آن‌ها، به کمک نرم‌افزار R به حل چند مثال کاربردی جالب در حیطه قابلیت اعتماد، نمونه‌گیری صید و باز صید و... پرداخته و در آنها به برخی مهارت‌های لازم برای انتخاب بهترین الگوریتم، تاثیر نقطه آغازین و توزیع جهش در چگونگی آمیختن زنجیره‌ها اشاره می‌کنیم.

Keywords:

شبیه‌سازی , الگوریتم متروپلیس ـ هستینگز , نمونه‌گیری گیبز

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICIORS02_122. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/67883/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
پوردرویش، احمد و احمدی، حسین،1388،مروری بر تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی و چند کاربرد آن،2nd International Conference of Iranian Operations Research Society،Babolsar،https://civilica.com/doc/67883

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Besage. J and York. J, "Bayesian restoration of images" In ...
  • Brooks. S, "Markov chain Monte Carlo method and its Applications" ...
  • Casella. G and Edward. I, "Explaining the Gibbs sampler" Am. ...
  • Dagpunar. J. S, "Sampling of variates from a truncated gamma ...
  • Dagpunar. J. S, Simulation and Monte Carlo With applications in ...
  • Geman. S and Geman. D, "Stochastic relaxation, Gibbs distributions and ...
  • Gaver. D and o'M uircheartaigh _ I, "Robust Empirical Bayes ...
  • George. E and Robert. C, "Captu re-recapture estimation via Gibbs ...
  • Gilks. W, Richardson. S, and Spiegelhalter. D, "Introducing Markov Chaih ...
  • Hastings. W, "Monte Carlo sampling methods using Markov Chains and ...
  • Percy. D.F, "Bayesian enhanced strategic decision making for reliability" European ...
  • Robert. C. and Casella. G, Introduction to Monte Carlo Statistical ...
  • Robert. O. G, "Markov chain concepts related to sampling algorithms" ...
  • Tan. Z, "Monte Carlo Integration with Markov Chain" Journal of ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    2.33
    3 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 1
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 10,045
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support