ارایه مدلی جدید جهت تعیین پارامتر تعداد خوشه ها و انتخاب بهینه ی سرخوشه ها در پروتکل توزیع شده با استفاده از شبکه عصبی

خوشهبندی یک روش موثر برای مدیریت انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم است. یکی از مشکلات مهم و موثر در خوشهبندی، انتخابسرخوشه میباشد. هدف از این تحقیق کاهش مصرف انرژی گره های شبکه بی سیم است که از طریق انتخاب مناسب سر خوشه انجام میشود. مکانیزم خوشهبندی در سه مرحله شامل: انتخاب تعداد مناسب سرخوشه ها، انتخاب سرخوشه و تشکیل خوشه تشکیل شده است. در روش پیشنهادی، دو مرحله آخر مکانیزم خوشهبندی فوق را در طول زمان حیات شبکه ادامه میدهد . برای تشخیص زمان مناسب تکرار عملیات از یک آستانه استفاده میشود که بر اساس ترکیبی از پارامترها محاسبه میگردد. این پارامتر به عنوان مرزی جهت تعیین زمان نیاز به خوشهبندی مجدد و یا چرخش سرخوشه میباشد. بمنظور جلوگیری از کاهش انرژی گره ها در خوشهبندی مجدد، عملیات فوق را در مناسب ترین زمان انجام میدهد. نوآوری دیگر آن، تعیین تعداد خوشه ها به صورت پویا و متناسب با شرایط شبکه میباشد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان میدهد که استفاده از روش پیشنهادی باعث کاهش مصرف انرژی شبکه و در نتیجه باعث افزایش 10 تا 15درصدی طول عمر شبکه شده است.

ارایه مدلی جدید جهت تعیین پارامتر تعداد خوشه ها و انتخاب بهینه ی سرخوشه ها در پروتکل توزیع شده با استفاده از شبکه عصبی Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , شبکه عصبی , مسریابی مبتنی بر خوشه بندی , سرخوشه