بهینه سازی همزمان قابلیت اطمینان و هزینه ی طراحی در سیستم های سری - موازی k-out-of-n با در نظرگرفتن نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار

در این نوشتار مدل جدیدی برای مسیله ی تخصیص افزونگی با ساختار سری - موازی و زیرسیستم های k-out-of-n با در نظر گرفتن نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار ارایه شده که در آن سیاست افزونگی آماده به کار سرد یا فعال برای زیرسیستم ها در نظر گرفته می شود. هدف، تعیین سیاست افزونگی، نوع و تعداد اجزاء مازاد تخصیص یافته به هر زیرسیستم به منظور بیشینه سازی قابلیت اطمینان و کمینه سازی هزینه ی کل سیستم تحت محدودیت وزن است. به دلیل NP-hard بودن مسیله از دو الگوریتم فراابتکاری الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب 2 (NSGA II) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب (NRGA) برای حل مدل و از روش سطح پاسخ برای تنظیم پارامترها استفاده شده است. همچنین با استفاده از پنج شاخص عملکردی، عملکرد الگوریتم ها مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز برای تحلیل نتایج و اثبات درستی روند استفاده از این الگوریتم ها از آزمون فرض استفاده شده است.

بهینه سازی همزمان قابلیت اطمینان و هزینه ی طراحی در سیستم های سری - موازی k-out-of-n با در نظرگرفتن نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار Keywords:

مسیله ی تخصیص افزونگی , زیر سیستم k-out-of-n , نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار , سیاست افزونگی , NRGA , NSGA II