ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی مورد استفاده در آبیاری دراستان فارس
Publish place: 01st National Conference on Hydrogeology
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,369
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCHYDROGEOLOGY01_003
Index date: 23 August 2009
ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی مورد استفاده در آبیاری دراستان فارس abstract
در استان فارس سهم آبهای سطحی در تامین آب در بخشهای مختلف (کشاورزی، شهری و صنعتی) 20درصد و سهم منابع آبهای زیرزمینی 80درصد است در حالیکه این اقدام در کشور به ترتیب 48 و 52 درصد است. این موضوع حاکی از فشار مضاعف بر منابع آب زیرزمینی در این استان است. به منظور ارزیابی ترکیب شیمیایی آبهای مورداستفاده در کشاورزی از تعداد 60نمونه چاه (عمدتا شور) از دشتهای مرکزی استان فارس نمونه برداری بعمل آمد. و ویژگیهای مهم آب که در امر آبیاری حائز اهمیت است اندازه گیری و با استفاده از رهنمودهای ارائه شده توسط فائو مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج نشان داد که اغلب آبهای مورد استفاده در فرایند آبیاری دارای محدودیت متوسط و شدید برای مصرف می باشند. با وجودیکه نسبت جذبی سدیم در دامنه بالایی قرار دارد اما به موازات افزایش SAR، شوری نیز افزایش یافته است. لذا کاهش نفوذ آب به خاک که به دلیل SAR بالای آب باشد، محتمل نمی باشد. اغلب نمونه های مورد استفاده در آبیاری از لحاظ غلظت کلر و سدیم برای گیاهان حساس دارای محدودیت می باشند. هرگاه هنگام استفاده از یک منبع آب، مسئله نفوذ پذیری خاک مطرح نباشد، گیاهان حساس، تا سدیم تبادلی برابر 15 را تحمل می نمایند و گیاهان مقاوم قادر به تحملهای بیش از 40 می باشند. بنابراین می توان نتیجه گیری نمود در صورتیکه شرایط تهویه ای خاک تامین باشد نظیر خاکهای درشت بافت، می توان از 60درصد آبها بدون نگرانی از اثرات سمیت سدیم برای گیاهان حساس استفاده نمود.
ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی مورد استفاده در آبیاری دراستان فارس Keywords:
ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی مورد استفاده در آبیاری دراستان فارس authors
فاطمه رسولی
محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
سیدعلی محمد چراغی
دانشیار و عضو هیات علمی مرکز ملی تحقیقات شوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :