سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,162

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PCCO01_159

Index date: 17 August 2018

ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران abstract

وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است. وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته میشود. با شناسایی رفتار کاربران میتوان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارایه داد. در این مقاله یک روش جدید جهت توصیه مبتنی بر الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز برون خط و فاز برخط است. در فاز برون خط مجموعه داده گرفته شده و پس از انجام عملیات آماده سازی و پیش پردازش، الگوهای پیمایشی کاربران از آنها استخراج میگردند. جهت استخراج الگوهای پیمایشی کاربران از خوشه بندی K-Means استفاده شده است که معیار شباهت پیشنهادی در داخل خوشه ها جهت توصیه کاربران مناسب مورد استفاده قرار میگیرد. پس از آن نتایج فاز برون خط به موتور توصیه داده میشوند و موتور توصیه با استفاده از معیار شباهت جدید پیشنهاده شده، پیشنهادهای مناسبی را به کاربر جاری ارایه میدهد. سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده ی MovieLens ارزیابی شده است. ارزیابی نتایج حاصل از روش پیشنهادی، بهبود در دقت 5 درصد و فراخوانی 10 درصد نسبت به ترکیب معیارهای MMD+JAC+COS را نشان می دهد

ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران Keywords:

ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران authors

ابراهیم یارعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

علی هارون آبادی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مقاله فارسی "ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران" توسط ابراهیم یارعلی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران؛ علی هارون آبادی، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله وب کاوی، کاربرد کاوی وب، سیستم توصیه گر، ویژگی های کاربران، فیلترگذاری مشارکتی هستند. این مقاله در تاریخ 26 مرداد 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1162 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است. وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.