تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی با استفاده از الگوریتم لاجیت بوست
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_389
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
رتینوپاتی دیابتی یک وضعیت پزشکی است که شبکیه چشم بخاطر نشت مایع از عروق خونی به آن آسیب می بیند. تا اکنون موثرترین درمان برای رتینوپاتی دیابتی تنها در نخستین مرحله از بیماری قابل انجام بوده است. در نتیجه تشخیص زودهنگام از طریق بررسی منظم بیمار بسیار با اهمیت می باشد.در این مقاله در مرحله پیش پردازش ابتدا تمام تصاویر را به سطح خاکستری تبدیل و در گام بعداز روش وینر بر روی تصاویر چشم تمام تصاویر را نویز زدایی میکنیم و در آخر تمام تصاویر را به سایز مورد نظر کوچک میکنیم. در گام بعد که استخراج ویژگی که از نوع بافت میباشد تصاویر خروجی را به بافت از نوع گیست اعمال کرده و ویژگی های مورد نظر را برای طبقه بندی تصاویر در دو دسته سالم و بیمار آماده کرده و این مجموعه ویژگی ها را نیز به کلاسه بند لاجیت بوست اعمال میکنیم روش لاجیت بوست را به عنوان بهترین و کاراترین روش در بوستینگ در این نوع پیادهسازی با درصد درستی85% استفاده میکنیم. در نهایت برای اعتبار سنجی جواب و از بین بردن شرایط تصادفی موجود در مرحله آموزش و آزمایش دادههای مورد استفاده از روش متعارف 10 فولد کراس ولیدیشن استفاده شد
Keywords:
رتینوپاتی دیابتی , پیش پردازش , وینر , نویز زدایی , استخراج ویژگی , بافت , گیست , کلاسه بند , لاجیت بوست
Authors
شیما پژمان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
فرهاد نوابی فر
استادیار گروه برق،کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه