تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی با استفاده از الگوریتم لاجیت بوست
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 662
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PCCO01_389
Index date: 17 August 2018
تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی با استفاده از الگوریتم لاجیت بوست abstract
رتینوپاتی دیابتی یک وضعیت پزشکی است که شبکیه چشم بخاطر نشت مایع از عروق خونی به آن آسیب می بیند. تا اکنون موثرترین درمان برای رتینوپاتی دیابتی تنها در نخستین مرحله از بیماری قابل انجام بوده است. در نتیجه تشخیص زودهنگام از طریق بررسی منظم بیمار بسیار با اهمیت می باشد.در این مقاله در مرحله پیش پردازش ابتدا تمام تصاویر را به سطح خاکستری تبدیل و در گام بعداز روش وینر بر روی تصاویر چشم تمام تصاویر را نویز زدایی میکنیم و در آخر تمام تصاویر را به سایز مورد نظر کوچک میکنیم. در گام بعد که استخراج ویژگی که از نوع بافت میباشد تصاویر خروجی را به بافت از نوع گیست اعمال کرده و ویژگی های مورد نظر را برای طبقه بندی تصاویر در دو دسته سالم و بیمار آماده کرده و این مجموعه ویژگی ها را نیز به کلاسه بند لاجیت بوست اعمال میکنیم روش لاجیت بوست را به عنوان بهترین و کاراترین روش در بوستینگ در این نوع پیادهسازی با درصد درستی85% استفاده میکنیم. در نهایت برای اعتبار سنجی جواب و از بین بردن شرایط تصادفی موجود در مرحله آموزش و آزمایش دادههای مورد استفاده از روش متعارف 10 فولد کراس ولیدیشن استفاده شد
تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی با استفاده از الگوریتم لاجیت بوست Keywords:
رتینوپاتی دیابتی , پیش پردازش , وینر , نویز زدایی , استخراج ویژگی , بافت , گیست , کلاسه بند , لاجیت بوست
تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی با استفاده از الگوریتم لاجیت بوست authors
شیما پژمان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
فرهاد نوابی فر
استادیار گروه برق،کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه