عیب یابی و پایش سلامت سازه صفحه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات توسط آنالیز مودال
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 858
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEUCONF05_246
Index date: 17 August 2018
عیب یابی و پایش سلامت سازه صفحه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات توسط آنالیز مودال abstract
وقوع خرابی در تمام سیستم های سازه ای در طول عمر سازه امری اجتناب ناپذیر می باشد و بایستی هرچه سریع تر شناسایی شده و اصلاح گردد. در این مطالعه عیب یابی سازه صفحه ای مورد بررسی قرار گرفته که برای این امر از روش های شناسایی الگوریتم ژنتیک(GA) و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات(PSO) بهره گرفته شده است. خرابی به صورت کاهش در سختی المان های سازه تعریف و تابع هدف نیز بر اساس تغییرات تابع پاسخ فرکانسی در نظر گرفته شد. پس از مدلسازی یک سازه صفحه ای در نرم افزار انسیس سناریوهای مختلف خرابی در مدل اعمال و توابع پاسخ فرکانسی مربوط به هر سناریو برداشت شد سپس این توابع پاسخ فرکانسی در این مرحله به عنوان ورودی به کدهای المان محدود نوشته شده در نرم افزار متلب داده شد. سپس الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات بر اساس مکانیزم کدنویسی شده و تحلیل مودال نسبت به تعیین محل و شدت خرابی های اعمالی بکار گرفته شدند. نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد صحیح این دو الگوریتم در تعیین محل و شدت خرابی می باشند.
عیب یابی و پایش سلامت سازه صفحه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات توسط آنالیز مودال Keywords:
عیب یابی و پایش سلامت سازه صفحه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات توسط آنالیز مودال authors
بابک عبادی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
احمد ایزدی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه امیرکبیر ، تهران، ایران