مدلسازی و بهینه سازی سنتز بیوکاتالیزوری یک استر دی کربوکسیلیک اسید با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd seminar of Iran applied chemistry
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 416
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACS02_193
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
استرهای دی کربوکسیلیک اسید به دلیل خواص عالی نظیر پایداری حرارتی بالا، فراریت کم و سمیت پایین به میزان وسیعی درصنعت تولید می شوند. در این تحقیق، سنتز استر دی اولییل سوکسینات با استفاده از آنزیم لیپاز تثبیت شده به عنوان کاتالیزور واکنش صورت گرفت. درمقایسه باروش های شیمیایی،سنتزاستر باکاتالیزورآنزیمی مزایای قابل توجهی نظیرشرایط واکنش ملایم تر، مصرف انرژی کمتر،راندمان وخلوص بالای محصول،زمان واکنش کوتاه وامکان بازیابی کاتالیزور را دارد. در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی شرایط بهینه و افزایش راندمان تولید دی استر استفاده شد. در شرایط بهینه زمان 275 دقیقه، دمای 40 C نسبت مولی اولییل الکل به سوکسینیک اسید 8 و مقدار آنزیم 25 میلی گرم، مقدار راندمان واقعی بدست آمده 85.0 درصد میباشد که به خوبی با مقدار پیش بینی شده توسط مدل (87.3 درصد) مطابقت دارد.
Keywords:
Authors
سحر اسفندمز
گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گیلان، رشت
ناز چایی بخش
گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گیلان، رشت
زینب مرادی شوییلی
گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گیلان، رشت،
اسداله محمدی
گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گیلان، رشت،