مدلسازی و بهینه سازی سنتز بیوکاتالیزوری یک استر دی کربوکسیلیک اسید با استفاده از الگوریتم ژنتیک

استرهای دی کربوکسیلیک اسید به دلیل خواص عالی نظیر پایداری حرارتی بالا، فراریت کم و سمیت پایین به میزان وسیعی درصنعت تولید می شوند. در این تحقیق، سنتز استر دی اولییل سوکسینات با استفاده از آنزیم لیپاز تثبیت شده به عنوان کاتالیزور واکنش صورت گرفت. درمقایسه باروش های شیمیایی،سنتزاستر باکاتالیزورآنزیمی مزایای قابل توجهی نظیرشرایط واکنش ملایم تر، مصرف انرژی کمتر،راندمان وخلوص بالای محصول،زمان واکنش کوتاه وامکان بازیابی کاتالیزور را دارد. در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی شرایط بهینه و افزایش راندمان تولید دی استر استفاده شد. در شرایط بهینه زمان 275 دقیقه، دمای 40 C نسبت مولی اولییل الکل به سوکسینیک اسید 8 و مقدار آنزیم 25 میلی گرم، مقدار راندمان واقعی بدست آمده 85.0 درصد میباشد که به خوبی با مقدار پیش بینی شده توسط مدل (87.3 درصد) مطابقت دارد.

Keywords:

سوکسینیک اسید , استریفیکاسیون , بهینه سازی , آنزیم , الگوریتم ژنتیک