ارایه مدلی از علوم شناختی برای شناسایی حالات چهره

حالات چهره یکی از عاملهای موثر در برقراری ارتباط است. روانشناسان حالات مختلف چهره را به شش حالت خوشحالی، ناراحتی، خشم، تعجب، ترس و تنفر تقسیم میکنند. با توجه به اینکه در حالات مختلف چهره، اجزای چهره دارای ویژگیهای منحصربفردی میباشد، میتوان با استخراج اجزای مهم مانند ابروها، چشمها و دهان حالات چهره را تخمین زد. در این مقاله از مدل یادگیری هیجانی مغز (BEL) بهمنظور شناسایی حالات هیجانی چهره استفاده شدهاست. مدل یادگیری هیجانی مغز، الهام گرفته از سیستم لیمبیک مغز است که مسیول محرک حالات هیجانی انسانی میباشد. در این پژوهش، از دیتاست استاندارد JAFFE و برای استخراج پارامترهای چهره از روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) استفاده شدهاست. نتایج تحلیل دیتاست، نرخ شناسایی حالات چهره را 80/93 درصد نشان دادهاست. همچنین مدل پیشنهادی (BEL) با مدل معروف ماشین بردار پشتیبان (SVM) مقایسه شدهاست. با توجه به نتایج مقاله، شناسایی حالات چهره توسط مدل یادگیری هیجانی مغز (BEL) با دقت بالاتری نشان داده شده است.

Keywords:

سیستم لیمبیک مغز , حالت چهره , تحلیل مولفه اصلی , مورفولوژی , مدل یادگیری هیجانی مغز