سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,925

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COWR01_171

Index date: 17 February 2006

شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract

تغییر و تحول کیفی منابع آب تحت تأثیر فعالیت‌های مختلف در هر حوزه هیدرولوژیکی رخ می‌دهد که با توجه به محدودیت منابع آب، جلوگیری از آن بسیار مهم و حیاتی می‌باشد. رودخانه زاینده‌رود با طول حدود ٣٥٠ کیلومتر در جهت کلی غرب به شرق جریان دارد. این رودخانه از کوههای زاگرس (واقع در استان چهارمحال و بختیاری) سرچشمه گرفته و به تالاب گاوخونی (واقع در شرق اصفهان) ختم می‌گردد. این رودخانه نیازهای آبی کشاورزی، شهری و صنعتی را تأمین می‌کند. در این مقاله برخی از پارامترهای کیفیت آب شامل هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول، اسیدیته، بی‌کربنات و کلر در طول رودخانه زاینده‌رود (از ابتدا تا انتها) با سیستم شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد بررسی و شبیه‌سازی قرار گرفته و تغییرات کیفیت آب در طول این رودخانه بررسی شده است. با توجه به پیش‌بینی‌های حاصل از شبکه عصبی، هدایت الکتریکی افزایش قابل ملاحظه‌ای را از خود نشان داده و این روند در مورد میزان کل جامدات محلول نیز صادق است. در مورد بی‌کربنات روند کلی تقریباً همانند سالهای گذشته بوده و برابر با میانگین درازمدت می‌باشد. در مورد کلر روند افزایشی بخصوص در ایستگاه‌های بالادست وجود دارد و این روند در ایستگاه‌های پایین دست به میانگین درازمدت آنها شبیه است. پارامترهای آماری مورد استفاده برای مقایسه داده‌های مشاهده شده و شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که پیش‌ینی‌های کیفیت آب توسط شبکه عصبی برای پارامترهای اسیدیته و بی‌کربنات در حد خیلی خوب و برای هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول و کلر در حد نسبتاً خوبی صورت گرفته است.

شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors

مسعود نوشادی

استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

محسن احمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشکده کشاورزی دانشگاه

حمیدرضا سالمی

عضو هیات علمی بخش فنی و مهندسی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ابوالقاسمی رحیم‌آبادی، ع.، (1378). "شناخت و بررسی تاثیر منابع آلاینده ...
پور مقدس، ح.، (1379). " نتایج حاصل از مطالعات سال‌های ...
چالکش امیری، م.، (1378). " اصول تصفیه آب. انتشارات ارکان. ...
ذهب صنیعی، ا.، (1378). "بررسی خلاصه آمار کیفیت آب زاینده‌رود". ...
کلباسی، م. و موسوی، ف.، (1374). "مطالعه هفت ساله تغییرات ...
ممتازپور، م.، (1374). "تشریح ویژگی‌های حوزه زاینده‌رود". مجموعه مقالات کنفرانس ...
منهاج، م.، (1380). "مبانی شبکه‌های عصبی". چاپ دوم . مرکز ...
اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ...
اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ...
اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ...
اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ...
اولین‌هما یش‌منطقه‌ای‌بهره برد اری‌بهینه‌ازمنابع‌آب حوضه ها _ کا رون وز ...
Droogers, P. M. Akbari, M. Torabi and E. Pazira. (2000). ...
Ha , H. and M.K. Stenstorm. (2003). *Identification of land ...
Kim, G. and A.P. Barros. (2001). *Quantative flood forecasting using ...
Maier, H.R. and G.C. Dandy. (1996).، ،The use of artificial ...
Maier, H.R. and G.C. Dandy. (2000). «Artificial neural networks for ...
Rouds, s.A. (2002). «Development of a Neural Network Model for ...
Salemi, H.R., A. Mamanpoush, M. Miranzadeh, M. Akbari, M. Torabi, ...
Sandhu N. and R. Finch. (1995). «Methodology for Flow and ...
Tang, z. and P.A. Fishwick. (1991).، ،Time series forecasting using ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی" توسط مسعود نوشادی، استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز؛ محسن احمدزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشکده کشاورزی دانشگاه ؛ حمیدرضا سالمی، عضو هیات علمی بخش فنی و مهندسی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفه نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کیفیت آب، هدایت الکتریکی،جامدات کل محلول، اسیدیته، بی‌کربنات، کلر، شبکه‌های عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 28 بهمن 1384 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1925 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تغییر و تحول کیفی منابع آب تحت تأثیر فعالیت‌های مختلف در هر حوزه هیدرولوژیکی رخ می‌دهد که با توجه به محدودیت منابع آب، جلوگیری از آن بسیار مهم و حیاتی می‌باشد. رودخانه زاینده‌رود با طول حدود ٣٥٠ کیلومتر در جهت کلی غرب به شرق جریان دارد. این رودخانه از کوههای زاگرس (واقع در استان چهارمحال و بختیاری) سرچشمه گرفته و ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.