محاسبه ضرایب ماسکینگام جهت روندیابی سیلاب خروجی از حرمله و گتوند درمنطقه ملاثانی
Publish place: The Second National Conference on Dam Construction
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,966
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AZUCDAM02_004
Index date: 5 September 2009
محاسبه ضرایب ماسکینگام جهت روندیابی سیلاب خروجی از حرمله و گتوند درمنطقه ملاثانی abstract
با توجه به اینکه در پایین دست سدهای مخزنی به دلیل توپوگرافی منطقه درصورت خروج آب از سرریز، پخشیدگی سیلاب رخ می دهد، با داشتن ضرایب ماسکینگام در هر حوضه می توان نسبت به روندیابی سیلابها در آن حوضه اقدام نمود. حوضه مورد مطالعه پروژه از ایستگاه هیدرومتری گتوند در رودخانه کارون و ایستگاه هیدرومتری حرمله دررودخانه دز تا ایستگاه هیدرومتری ملاثانی می باشد.جهت محاسبه ضرایب ماسکینگام حوضه با در دست داشتن آمار سیلاب سالهای گذشته وکالیبراسیون آنها در نرم افزار بهینه یابی LINGO وبه حداقل رساندن میزان اختلاف دبی های مشاهداتی ومحاسباتی در تابع هدف برنامه می توان به ضرایب K,X دست یافت. نتایج حاصل ازاین تحقیق به ما کمک می کند تا با برآورد میزان وزمان رسیدن سیلاب به ایستگاه سد تنظیمی ملاثانی ،در زمان وقوع سیل نسبت به برنامه ریزی مناسب جهت خروج آب از سدهای مخزنی شهید عباسپور، مسجدسلیمان در حوضه کارون و سد دز در حوضه دز اقدام نماییم. بدینوسیله برنامه ریزی بهینه خروج آب از مخازن ،میزان خسارت وارده به پایین دست را کاهش داده و با تخمین میزان آب ورودی به ایستگاه گتوند ،می توان تدابیر لازم را برای اقدامات پیشگیرانه صورت داد
محاسبه ضرایب ماسکینگام جهت روندیابی سیلاب خروجی از حرمله و گتوند درمنطقه ملاثانی Keywords:
محاسبه ضرایب ماسکینگام جهت روندیابی سیلاب خروجی از حرمله و گتوند درمنطقه ملاثانی authors
بابک شهنی دارابی
سازمان آب و برق خوزستان،رئیس گروه برنامه ریزی تولید معاونت بهره بردا
مژده مرادی
سازمان آب و برق خوزستان،کارشناس معاونت توسعه سد و نیروگاه
مهرنوش شهنی دارابی
دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :