تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی براساس رفتار کاربران مبتنی بر نظریه فازی

وجود حجم عظیم اسپم ها و حملات مرتبط در شبکه های اجتماعی مثل فیس بوک، توییتر و غیره، این شبکه ها را با مشکلات زیادی روبرو کرده است. از طرفی ارایه روشی بهینه که بتوان اسپم ها را با دقت قابل قبولی تشخیص داده و تا حدودی مشکلات رسانه های اجتماعی را کاهش دهد پیچیده است؛ بنابراین وجود یک روش مطمین و کارآمد در این عرصه بسیار ضروری و حایز اهمیت است. در این پژوهش با بکارگیری یک سیستم فازی، روشی مطرح شده است که تا حد بسیار مطلوبی می تواند اسپم ها را در شبکه اجتماعی شناسایی نموده و به میزان قابل توجهی از این سربار اطلاعاتی فارغ گردد . بطور کلی روش مطرح شده دارای مراحلی است که عبارتند از: (1 ورود دیتاست مربوط به شبکه اجتماعی (2 اعمال پیش پردازش بر روی داده ها و حذف داده های بلا استفاده (3 تفکیک داده های آزمایشی و آموزشی (4 اعمال سیستم فازی FCM جهت تولید قوانین (5 اعمال سیستم فازی تولید شده بر روی داده ها و تشخیص اسپم. در نهایت پس از شبیه سازی روش پیشنهادی مشاهده گردید که میزان دقت روش ارایه شده %99.9 بوده است که نسبت به روشهایی که تا کنون مطرح شده است بهبود قابل توجهی داشته است.

تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی براساس رفتار کاربران مبتنی بر نظریه فازی Keywords:

شبکه اجتماعی , تشخیص هرزنامه , نظریه فازی