ارایه یک الگوریتم مسیریابی نوین در شبک ههای حسگر بیسیم مقیاس بزرگ با استفاده از خوشه بندی دینامیکی مبتنی بر شبکه عصبی خودسازمانده

خوشه بندی دینامیکی یک راه حل امیدوارکننده برای جمع آوری داده در شبکه های حس گر بی سیم مقیاس بزرگ فراهم می کند. گره های حسگر به خوشه هایی گروه بندی می شوند که سری به نام سرخوشه و تعدادی اعضای خوشه دارند. ابتدا داده ها توسط هر سرخوشه از خوشه آن جمع آوری شده و سپس از طریق مسیریابی چند جهشی به سینک فرستاده می شوند. علاوه بر این، توپولوژی مبتنی بر خوشه به صورت دوره ای دوباره سازمان دهی می شود تا بار ترافیکی سنگین سرخوشه ها را متعادل کند. با توجه به مزایای مقیاس پذیری و بهره وری انرژی، خوشه بندی دینامیکی توجه بسیاری را از جوامع مختلف پژوهشی جذب کرده است و در کاربردهای مختلفی پیاده سازی شده است. با این حال، اغلب کارهای قبلی از خوشه بندی دینامیکی بدون ملاحظات در عمق بر تاثیر مسیریابی درون خوش های استفاده نموده اند. ما استدلال می کنیم که روابط محکمی بین خوشه بندی و مسیریابی وجود دارد که ممکن است عملکرد جمع آوری داده ها در شبکه های حس گر بی سیم مقیاس بزرگ را تحت تاثیر قرار دهد. در این پژوهش یک پروتکل خوشه بندی مشترک و مسیریابی مطرح می کنیم که زمان سنج backoff و مسیریابی گرادیان و خوشه بند نقشه خود سازمان ده را به کار می گیرد تا توپولوژی شبکه کارآمد و متصل برای جمع آوری داده ها در شبکه های حسگر بیسیم مقیاس بزرگ را ایجاد کند.

Keywords:

خوشه بندی دینامیکی , شبکه های حسگر بیسیم , مقیاس بزرگ , مسیریابی گرادیان , خوشه بند نقشه خودسازمان ده