طراحی یک شبکه عصبی تابع پایه شعاعی جدید با استفاده از الگوریتم فراابتکاری تکاملی تفاضلی و کاربرد آن در بازشناسی سرطان کبد

در این مقاله سعی بر طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی جدید با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری است ممکن در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری تکاملی تفاضلی DE به منظور یافتن بهترین مراکز تابع گوسی در شبکه عصبی تابع پایه شعاعی RBFNN یک شبکه عصبی تابع پایه شعاعی جدید طراحی شد و در نهایت از این شبکه برای تشخیص و دسته بندی الگوهای پایگاه داده سرطان کبد استفاده شد. پس از انجام عملیات بازشناسی و الگوها توسط شبکه عصبی ایجاد شده، عملکرد شبکه عصبی تابع پایه شعاعی جدید با استفاده از معیارهای ماتریس درهم ریختگی منحنی مشخصه عملکرد و معیار دقت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ارایه شده با رسیدن به دقت 100 درصدی برای آموزش و آزمون در تشخیص و دسته بندی الگوها، بهترین عملکرد را نسبت به دیگر روش های ارایه شده توسط محققان مختلف داشته است .

Keywords:

دسته بندی الگو , شبکه تابع پایه شعاعی , الگوریتم تفاضلی تکاملی , سرطان کبد , مجموعه داده Proben1