مدلسازی ضریب جذب کادمیوم در خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd International Symposium on Environmental Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,646
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOEE02_059
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1388
Abstract:
امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی آلودگی خاک و آبهای زیرزمینی به فلزات سنگین میباشد. مطالعات در این زمینه و انتخاب روشهای مناسب پاکسازی مناطق آلوده مستلزم تعیین یا تخمین ضریب جذب (Kd) آلاینده در خاک است. در این پژوهش نتایج تحقیقات گذشته جمعآوری و عوامل موثر در ضریب جذب کادمیوم مشخص شده است . بر اساس اطلاعات بدست آمده پارامترهای موثر در مقدار ضریب جذب عبارتند از : pH، درصد رس، TOC,CEC، غلظت اولیه کادمیوم محلول و غلظت اکسیدهای آهن. در ادامه کار مدلسازی توسط شبکه عصبی صورت گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد با انتخاب شبکه عصبی مناسب و بهینه سازی ساختار آن می توان با اندازه گیری پارامترهای موثر در جذب کادمیوم مقدار ضریب جذب کادمیوم در خاک را با ضریب همبستگی خطی و خطای نسبی قابل قبول پیش بینی کرد. با توجه به اینکه روش - های برجا و آزمایشگاهی تعیین ضریب جذب با صرف هزینه و وقت همراه است میتوان به کمک این مدل ضریب جذب کادمیوم را تخمین زد.
Keywords:
Authors
حسن قاسم زاده
استادیار خاک و پی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالد
میثم افشاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگ
محمدرضا صبور
استاد یار محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرا
مصطفی ابوالفضل زاده
دانشجوی دکترای مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :