پیش بینی سود سهام بورس بازار با استفاده از نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی و مقایسه آنها با تکنیک رای گیری

داده کاوی یکی از علوم روبه رشد است و برای تحلیل پایگاه داده ها بسیار مناسب می باشد. در علوم زیادی از داده کاوی استفاده می شود که می توان به هوش تجاری، تحلیل سبد خرید و پزشکی اشاره نمود. الگوریتم های اصلی داده کاوی 4 دسته می باشند که 2 دسته اصلی آنها الگوریتم های رتبه بندی خصیصه و طبقه بندی هستند. در این پژوهش یک روش برای پیش بینی سود سهام بها بازار با استفاده از تکنیک داده کاوی ارایه می کنیم. ابتدا روش نوینی جهت طبقه بندی داده ها ارایه شده است سپس با پیاده سازی رویکرد فوق بر روی یک پایگاه داده با 371 شرکت در صنعت های مختلف و به دست آوردن دقت هر مدل با توجه به ورودی های دقت هر روش به دست آمده است. از داده های بورس برای کاربردی کردن این پژوهش استفاده کرده ایم و براساس رویکرد میزان تغییر سود سهام شرکت ها را در سال 94 با توجه به داده های شرکت ها پیش بینی نموده ایم. نتایج حاکی از بالا بودن دقت رویکرد پیشنهادی و سرعت بالای آن بود.

پیش بینی سود سهام بورس بازار با استفاده از نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی و مقایسه آنها با تکنیک رای گیری Keywords:

میزان تغییر سود سهام , بها بازار , طبقه بندی , داده کاوی , شبکه عصبی , نزدیک ترین همسایگی